基于分组联接的Apriori算法的中医药诊疗关联性分析

目的:高效准确地分析中医药诊疗数据之间的关联性,为科研临床研究提供依据。方法:针对中医药诊疗数据的特点,提出并设计一种改进的Apriori算法——分组联接Apriori算法,用某院中医脑病治疗数据库的数据进行关联性分析实验,以验证该算法的可行性。结果:该算法对联接属性进行了分组操作,减少了大量不相关数据的联接操作,提高了算法的效率。结论:改进后分组联接Apriori算法的执行时间明显低于经典Apriori算法,该算法能够更好地为中医药诊疗数据的科研临床应用服务。

基于数据库模式导航的select多表查询教学法

查询语句select是SQL的教学重点。基于关系自然联接运算的工作原理,本文提出借助关系数据库模式图中表之间的关联,来"导航"编写select查询语句方法,借助导航提示功能,在待求问题和select语句间构成映射,通过已知条件沿数据表间的关联来求未知,最终得到正确的select语句代码。本教学法在实践中取得良好效果。