利用波谱分析进行SPOT影像自然色模拟的方法

常规线性合成方法对波段之间关系的描述过于简单,难以产生高度真实感的SPOT自然色影像。针对这个问题,提出了利用波谱分析的SPOT自然色模拟方法。该方法解决了波谱库波谱与像元波谱的尺度转换问题,利用BP神经网络对波谱库中的地物波谱进行学习和分析,拟合波谱库波段间的非线性关系,然后利用这样的非线性关系模拟SPOT蓝波段,从而得到SPOT近自然色影像。实验结果表明,该方法得到的SPOT近自然色影像无论是视觉效果还是波谱信息均优于常规的波段合成方法。

一种反射光谱耦合的遥感自然色影像模拟方法

针对多光谱遥感影像像元或光谱库地物样本进行多光谱谱间关系耦合模拟时通常会存在样本与目标影像时相不一致、样本受大气干扰等引起蓝波段及自然色模拟模型不稳定、精度难以提高的问题,提出一种利用MODIS地表反射率产品(MOD09)作为参考影像选取样本进行光谱耦合的自然色模拟方法。首先对MOD09选取的样本利用非线性回归模型——BP神经网络来拟合MOD09蓝波段与红、绿、近红波段间光谱关系;然后,基于这种拟合关系,通过已有的绿、红、近红波段来模拟其他多谱遥感影像蓝光波段,并合成其自然色影像。实验结果表明,BP神经网络在很好地模拟出多谱遥感影像的蓝波段的同时,能够消除大气效应对影像的影响;同时,基于模拟出的蓝波段可以合成高保真的自然色影像。