基于智能算法的涡流检测自然裂纹形状重构

人工制作了疲劳裂纹试样,利用一种小波分析方法对采集的疲劳裂纹涡流检测(ECT)信号进行了去噪预处理及信号特征提取,通过破坏性检测方法获得了裂纹的真实形状.在建立疲劳裂纹参数化模型的基础上,利用经过处理的裂纹ECT信号与裂纹形状参数样本库对径向基函数(RBF)神经网络进行训练.采用遗传算法,通过创建大量表示裂纹形状参数个体的初始种群,输入经过训练的神经网络,得到对应的ECT预测信号;然后运用改进的遗传策略进行迭代反演优化,对裂纹形状最优解进行搜索.重构结果表明该方法具有快速、精确的优点.

涡流检测自然裂纹与信号处理

在用涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)法评价设备缺陷时,缺陷信号由于受到探头提离及设备结构变化引起的非缺陷信号及环境噪声的影响而恶化,直接影响到对缺陷的正确评估。采集了自然裂纹ECT信号并根据其特点,采用小波变换对其进行了去噪处理。首先将ECT信号进行小波分解,去除非缺陷信号及白噪声信号分量,然后对小波系数进行反变换,重构缺陷信号。对一维和二维ECT信号处理结果表明这种信号处理技术对提取湮没在非缺陷信号和白噪声中的缺陷信号非常有效。

基于神经网络和涡流检测的自然裂纹形状重构

基于涡流检测的裂纹形状重构在压力容器和热交换管道等关键设备结构的无损评价中越来越重要。从裂纹产生机理出发,对裂纹进行了分类并分析了自然裂纹与人工裂纹的区别。采用神经网络方法对自然裂纹形状进行了重构。重构结果表明该方法具有快速、精确的优点。同时讨论了该方法的不足并提出了解决思路。

基于神经网络正向模型和蚁群算法的涡流检测自然裂纹形状重构

以神经网络作为正向模型,蚁群优化算法作为反演方法,对采集的疲劳裂纹涡流检测(eddy current testing,ECT)信号进行了反演,重构了裂纹形状。研究了算法中参数的不同选择对反演结果的影响。裂纹形状重构结果表明了神经网络正向模型的有效性和蚁群反演算法的可行性。

水力劈裂对岩体中自然裂纹的影响研究

建立了求解自然裂纹和水力裂纹扩展的扩展有限元法,对裂纹附近区域的节点采用广义形函数,并采用线增函数消除混合单元,以提高裂纹附近的精度。引入水力劈裂的非耦合模型,即假设裂纹中的水压力为均布力;用砂浆法(线段-线段接触法)结合增广型拉格朗日乘子法处理受压裂纹段的接触条件。并通过算例分析了以下内容:计算了受压裂纹和裂纹面分布均布水压力的水力裂纹的应力强度因子,并与解析解进行了比较,结果表明,提出的方法具有很高的精度;模拟了水力裂纹对自然裂纹面的影响,并分析了自然裂纹面上的接触力和接触状态。

薄板件自然疲劳裂纹扩展SBFEM仿真方法（英文）

自然疲劳裂纹扩展(NFCG)对关键部件的整体寿命有着重要影响,且机理复杂,几十年来被广泛研究。该文首先引用了基于疲劳裂纹扩展现象观察的NFCG模型,并利用比例边界有限元(SBFEM)方法模拟NFCG现象,提出了一种计算策略,预测不同厚度试样在不同循环加载条件下的疲劳寿命。本工作所建立的仿真策略可深入探讨加载条件、试件厚度和材料特性对自然疲劳裂纹扩展过程的影响,为实际试件设计、材料选择和涡流检测提供了有益的工具。

涡流检测信号的独立分量分析预处理

提出将一种求解盲源分离问题的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法应用于自然裂纹涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)信号的预处理中。利用一种基于负熵极大的FastICA算法,分别对实验产生的疲劳裂纹和应力腐蚀裂纹ECT信号进行了处理,实现了ECT信号中缺陷分量与探头提离信号、部分噪声信号的有效分离。为了验证算法的有效性,同时采用小波分析算法对相同ECT信号进行了去噪处理。结果表明ICA算法在ECT信号处理中具有独特优势。

梅花形内孔构件超声检测系统

针对梅花形内孔构件的复杂结构特征,采用爬波和纵波相结合的方法,通过多探头融合模式,研制了梅花形内孔构件超声自动在线检测系统,较好地完成了梅花形内孔构件缺陷的定性、定量检测。通过对人工平底孔(直径0.8 mm,深度3 mm)和台阶处自然裂纹缺陷的检测结果可以看出,轴向、垂直和周向探头分别对自然裂纹及人工孔检测效果良好,达到了系统设计的要求。

介绍几种松酥类糕点的制作工艺

一、松酥类糕点的特点及制作要点（一）特点松酥类糕点，主要是将面粉、糖、油加入极少量的水和化学膨松剂，利用发酵粉、食粉、食臭粉等在面团中产生二氯化碳，使制品内部组织疏松，体积膨胀。此类糕点，外表不挂糖，多数产品内不包馅，而含糖含油量较高，有的品种常以果仁入料，表面色泽金黄，并有自然裂纹，裂纹凹处色泽略浅。这类糕点入口酥松、绵软，口味香甜，口感油润。

管件超声检测的基准反射体和对比试块

介绍钢制承压管件制成品协议超声检测工艺设计中的基准反射体的选择和对比试块的设计,以及设计过程中的思维路线。