自然语义分析与机器学习在大数据安全中的应用

本文旨在敏感信息保护采取的常规解决方案精度低、速度慢,通过引入自然语义分析与机器学习提升识别规则及识别方案,分别在规则定义及识别处理过程两个过程中提升精度和运行速度,同时管控系统及分类识别均采用高可用部署确保安全得以持续发挥作用。

基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤

网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据 ,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低 。

基于语义分析的电网调度操作票智能校核方法

为实现电网调度操作票的自动智能校核,提出了一种基于双向GRU(门控循环单元)神经网络和多种校验规则的调度操作票审核分析方法。将基于双向GRU神经网络的语义分析技术与智能审核方法相结合,对调度指令和检修申请单文本进行数据预处理,将安全措施状态与操作票设备最终状态对比。在智能规则校核环节依次进行格式校核、逻辑校核、安全校核,最后将票面错误异常进行输出。利用浙江电力停电智能管控系统中的历史调度操作票对所提方法进行测试,结果表明该方法提高了审核的安全性和工作效率,实现了电网调度操作票的智能效核。

基于语义分析的设备监控告警信息知识图谱构建研究

为实现对SCADA(数据采集与监控)系统海量告警信息的智能化辨识和分析,提出了一种面向电力设备监控告警信息故障诊断辅助决策的知识图谱构建方法。在构建电网设备知识图谱的基础上,将基于改进BM(Boyer-Moore)算法的语义分析技术与结线分析方法相结合,对告警信息进行智能化字符解析,形成可供决策系统辨识的结构化知识网络;利用推理引擎查询匹配的知识路径,进行告警信息判断和分析。通过某110 kV线路故障跳闸案例分析表明,所提方法实现了基于知识图谱的故障告警信息解析判别和智能辅助决策,为设备监控人员故障快速处理提供了参考。

人工智能辅助视频生产的应用

本文将以利用人工智能领域的相关技术来辅助视频生产为核心,分别介绍AI助力视频生产过程的关键技术:自然语言处理、语音合成、视频编码合成等,阐述AI技术助力媒体行业产业升级的应用和实践。

基于人工智能语义分析的蜀绣海外传播现状研究

文章从跨文化的研究视角,选取蜀绣这一具有中国文化代表性的物质载体,收集国外主流媒体关于蜀绣内容的数据,并利用人工智能分析法,对蜀绣海外传播内容、传播媒介、受众、传播效果、情境和传播目的等进行系统性分析和总结,梳理蜀绣在海外的传播历程,并揭示中国蜀绣在海外传播过程中所产生的文化变异及原因,分析其中传播范围较广的内容存在的优势,以及一些反响平平的内容表现出的不足和劣势,为蜀绣面向世界输出提出建议。