《自然语言处理》课程教学模式改革与探索——以西藏大学为例

文章对目前我国高等院校积极开设的《自然语言处理》课程进行了研究分析,结合西藏大学计算机科学与技术专业研究生课程体系结构和自身服务民族地区信息化建设的特点,提出了教学内容、教学方法和考核方式等课程建设方面的新认识和新观点。文章认为《自然语言处理》课程的教学模式改革应当从优化教学内容、创新教学模式、整合教学资源、加强实践能力等方面着手,以培养研究生的理论水平、实践能力和创新思维为目标,推动自然语言处理技术和教育的可持续发展。

基于人工智能专业的“自然语言处理”课程教学模式改革与探索

近年来,人工智能领域的进步给自然语言处理带来了巨大的推动力。自然语言处理作为人工智能领域的一个关键分支,是让计算机理解和处理人类语言的重要技术。随着人工智能在各个行业的广泛应用,自然语言处理技术的需求也日益增长,从而吸引了越来越多的学生投入到这个领域的学习和研究。自然语言处理作为人工智能专业的核心课程之一,其教学模式的完善和优化对学生们掌握该领域的知识和能力至关重要。本文基于人工智能专业的“自然语言处理”课程教学模式进行探索,以期为相关人员提供参考依据。