自然语言处理技术在智能客服系统中的应用与优化

随着科技的不断发展,人工智能已经逐渐应用到人们生活的各个领域,其中自然语言处理(natural language processing,NLP)技术的发展尤为引人注目,其被广泛应用于智能客服系统中,极大地提升了客户服务的效率和质量。本文将探讨自然语言处理技术在智能客服系统中的应用以及如何优化其性能。

基于人工神经网络的自然语言处理技术研究

文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记忆网络、转换器模型与自注意力机制等,并分析了这些技术面临的挑战。最后,通过实验设计与结果分析验证了所提出方法的有效性。文章研究内容对于推动自然语言处理技术的发展和应用具有重要意义。

自然语言处理技术背景下的学术期刊智能化发展策略研究

ChatGPT的火爆问世引起了出版行业对自然语言处理技术的热切关注。文章在深入分析自然语言处理技术对学术期刊出版影响的基础上,进一步采用SWOT分析法对我国学术期刊出版的优势与劣势、面临的机遇与挑战进行剖析,提出学术期刊智能化转型发展的策略:紧抓机遇,深化体制改革和资源整合;加强技术合作,建设智能化综合出版平台;加速建立监管体系,保障智能出版健康发展;精准匹配供需,提供本土化服务模式;加强人才队伍建设,提高智能化发展竞争力。

数据库查询系统中自然语言理解技术应用

自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等。随后使用Jbuilder10开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统,并对其自动分词和语句查询功能展开验证。结果表明,在输入的116条语句中,正确分词率达到92.2%,查询正确率达到80.2%,达到设计预期。

基于自然语言处理技术的互联网医疗眼表疾病咨询需求分析

目的 通过对某三级甲等眼耳鼻喉科医院互联网医疗平台眼表疾病咨询的对话文本进行自然语言分析,挖掘咨询眼表疾病的患者的特征、眼表疾病领域需要重点关注的病种及健康需求,为制定结构化的医疗咨询平台及线上健康教育方案提供参考。方法 采用文献回顾、循证方法构建眼表疾病健康教育需求维度,运用基于统一信息抽取(universal information extraction,UIE)的自然语言分析法对该医院2020—2022年互联网医疗平台的18 654条眼表疾病对话文本进行清洗、归类、分析。结果 咨询患者女性多于男性,小于60岁的咨询人群占比高达89.69%。研究构建了眼表疾病非结构化对话文本规范词词库,以及症状管理、就医流程等9个健康咨询需求维度,生成了每个维度词频排名前10位的高频词,所有关键词中排名前5位的高频词分别是“泛红”“玻璃酸钠”“痒”“环孢素”“干眼”。结论须重点关注的眼表疾病有眼干燥症、变应性结膜炎等,用药知识、症状管理、疾病知识、就医流程是患者咨询的热点,医护人员应加快构建这类疾病的线上健康教育方案,推动眼科智慧医疗和护理向纵深发展。

自然语言处理技术在博物馆领域的应用前景研究——以ChatGPT为例

介绍基于自然语言处理技术的ChatGPT的基本构成和自然语言生成与理解方面的优势,探讨其在博物馆策展、讲解导览、藏品管理、文创开发、研究咨询等方面的适用场景。针对实际应用场景,将ChatGPT的表现与人类员工的表现进行对比实验,论证该技术的稳定性和适用性,分析和阐述以ChatGPT为代表的自然语言处理技术在博物馆领域中的发展潜力和未来前景,以及如何应对技术挑战和限制,有助于推动博物馆的高质量发展。

基于自然语言处理技术的智能配电网调度优化方法研究

由于历史电力数据中许多不确定性特征被忽略,造成调度优化方案无法解决电网节点电压越限,为此提出一种基于自然语言处理技术的智能配电网调度优化方法。采用包含注意力机制的编码器-解码器框架,并利用自然语言处理技术深入挖掘电网历史运行数据,获取负荷参数特征;在此基础上,建立一个优化调度模型,其中考虑有功调度成本最低的目标;为了求解这个优化调度模型,采用改进的随机搜索和启发式搜索算法,通过这些方法,得到一个最优的智能配电网调度方案。算例结果表明,使用所提出的调度优化方法后,智能配电网节点电压保持在0.95~1.05 pu的优质电压范围内,并且电压越上限的情况完全消失。

自然语言处理技术媒介伦理问题探讨——基于克里斯琴斯的“媒介伦理原则”

从克利福德·克里斯琴斯提出的伦理元规范,即真实、人性尊严与非暴力三大伦理准则出发,探讨ChatGPT背后的技术——自然语言处理技术(NLP)在媒介中的广泛应用可能带来的伦理问题和应对方法。从“真实”角度来看,NLP难以区分数据库中真实与虚构的边界,从而可能生成虚假信息。其对人类语言的高度学习和模仿能力,可能导致真实与虚假的边界进一步模糊;从“人性尊严”的角度来看,NLP以数据为中心的学习和生成模式会加深“数据主义”倾向,数据化成为宰制人类的一种意识形态和异己力量。与此同时,自然语言处理技术使AI模型进一步接近强人工智能,人类主体性、人机关系需要重新思考;从“非暴力”角度来看,由于NLP高度依赖数据库,其往往反映了人类世界的暴力。

自然语言处理技术在汽车企业信息化系统建设中的应用

文章介绍了自然语言处理技术在汽车企业信息化系统建设中的应用,着重选择内控合规风险评级进行探讨,搭建风险评级智能化模型,并通过机器学习逐步完善及应用,最终推动了汽车企业内控合规体系清晰、透明、高效运作,实现内控合规风险数字化智能化管控。

自然语言处理技术在大数据时代背景下的应用

在大数据时代背景下,自然语言处理技术利用机器学习和深度学习技术,可以实现对文本数据的理解和分析,在社会各个领域发挥了重要作用。文章介绍了大数据时代的特征以及自然语言处理技术的发展情况,阐述了自然语言处理技术在大数据时代下的典型应用,最后对自然语言处理技术进行了展望,希望能为相关人士提供一定的参考。

自然语言处理技术在调度指挥中的应用

自然语言处理技术是研究人机交互的常用理论与方法。近年来随着人工智能技术的不断发展,结合自然语言处理技术的人工智能方法为各行业的智慧化转型提供了新思路。地铁智慧化升级背景下的运营方式亟待使用人工智能的方法提升调度员处置效率。文章介绍了与人工智能方法相结合的自然语言处理技术在地铁调度指挥中的应用,并以语音识别技术为例,阐述了自然语言处理技术在语音识别中的作用,构建了运营调度领域术语库,为调度语音识别准确率的提升提供了有力工具。

汉语智能化搜索引擎初探——XML、自然语言处理技术的结合

传统的搜索引擎主要采用机械的关键词匹配来实现 ,缺乏知识处理能力和理解能力 ,本文提出了一种将XML和自然语言处理技术相结合用于建立汉语智能化搜索引擎的思想方法。运用语义理解和结构化查询等手段提高查询的准确度。

关于自然语言处理技术的分析与研究

在大数据时代下,自然语言处理技术是高效获取数据的关键技术,也是人工智能领域的重要研究方向。自然语言处理涵盖学科领域较广,涉及数学、语言学、计算机等多学科知识,其实质是在计算机科学与人工智能融合发展背景下形成的一种信息处理技术。本文分析了自然语言处理技术体系的整体框架,以及自然语言处理技术的主流方法,并研究了自然语言处理技术的应用领域,期望对推进自然语言处理技术的发展与应用有所帮助。

美国自然语言处理技术专利情报分析及启示——基于1999—2018年专利数据

自然语言处理技术广泛应用于人工智能的各个领域,具有重要的产业价值。以1999—2018年该领域的美国专利数据为分析对象,从专利申请和授权趋势、专利技术、专利相关主体、诉讼及运营等4个方面进行专利情报剖析,美国自然语言处理产业的研发态势、热点技术分布、主要创新者、竞争环境等情况得以展现。总结美国的经验,提出我国自然语言处理产业的发展应培育以企业为主导的创新格局,加快科研成果转化,加强在美国的专利布局以及注重专业人才培养。

自然语言处理技术在搜索引擎中的应用

随着信息时代的到来,人们也越来越重视信息的重要性,信息就是机遇,信息就是金钱,谁掌握了信息,谁就掌握了主动权,但是网络给我们提供了大量的信息,我们又如何从海量信息中迅速、准确的取得我们所需要的信息呢。本文从介绍当前主流的搜索引擎技术和存在的问题入手,引出自然语言处理技术,力求通过使用此技术来解决当前信息搜索中遇到的问题。

自然语言处理技术的重要性研究

伴随信息技术飞速发展自然语言处理概念应运而生,主要用以支持信息系统完成语言处理任务,使信息技术可以为更多人提供便利服务,自然语言处理技术应用价值随之凸显。文章通过探析自然语言处理技术重要性,以期提高该技术应用质量。

自然语言处理技术在中高职课程衔接中的应用

在中高职课程衔接的实际中,存在着中高职专业设置不对口、专业课程内容重复等问题。为了选择对口专业及查找重复课程,采用人工手段对教育教学文件进行分析研究,效率低、精确性差。而使用计算机自然语言处理技术对中高职教学文件中的文本数据进行分析,可以快速获得中高职相关专业之间的相似度及专业课程内容之间的重复度,为课程设置提供科学依据。将自然语言处理技术用于青岛远洋船员职业学院"船舶工程技术"专业中高职课程衔接问题上,对相关文件进行分析,得到合理的结论。

基于信息检索中的自然语言处理技术设计与应用

互联网发展迅猛,网络上的信息量也越来越大,用户越来越难以快捷的获取想要的信息,在网络信息检索方面更是存在很大的问题,不仅查询主观信息性能低下,而且返回结果繁杂无用信息较多,不能满足人们对信息检索人性化的要求。针对此背景提出基于信息检索中的自然语言处理技术设计与应用,对其进行了实验分析,实验证明该技术达到了预期目的。

国内自然语言处理技术研究与应用的状态

自然语言处理是对自然语言信息进行处理的技术,文章在对国内已经进行的自然语言处理项目进行调查、分析的基础上,总结了国内自然语言处理技术的研究与技术应用现状.

手持嵌入式系统应用中的自然语言处理关键技术

手持嵌入式系统是后PC时代IT技术发展的主流,3G时代的来临会进一步推动手持嵌入式设备的广泛应用。作为当今信息处理基础技术之一的自然语言处理技术,是手持嵌入式系统应用中必不可少的关键技术之一。其不可或缺和关键性是该嵌入式系统的特殊需求和系统局限决定的。本文在论述手持嵌入式系统"应用需求"和"局限性"的基础上,结合项目研究阐述了5项自然语言处理关键技术,展望了这些技术的灿烂前景。