基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究

提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率。用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果。实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性。最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域。

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标。设计并实现了一种数据库汉语查询接口。该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中间语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法。实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性。

一种优化的自然语言空间查询转换模型

针对将自然语言描述的空间查询问题转换为可执行的SQL语句的研究热点,提出了一种优化的自然语言空间查询转换模型,采用BERT预训练模型以及空间命名实体识别技术标注空间查询问题中的地理实体以及空间算子(包括取坐标、求距离、缓冲区),将生成的词向量输入SQL输出模块,构建空间查询SQL语句。使用英文语料生成SQL语句并进行了精度检验,发现模型的准确率较高,并且相比于基线模型准确性有着明显的提升。实验结果表明:所提模型能够利用自然语言问题快速准确地查询空间数据,研究结果可以帮助普通用户在不提前学习专业空间数据库知识之前的前提下提高人机交互效率,促进地理信息向智能服务方向发展。