汉语自然语言检索中的词法分析处理

本文对自然语言检索中的词法分析处理进行了探讨。首先讨论了基于词法分析的自然语言检索处理的类型 ,如加权统计法、N元法、统计学习方法 ,然后讨论了词法分析的方法和过程 ,重点对语词切分、词性标注的方法 ,并分析了相关的过程 ,特别是对基于概率统计的方法进行了介绍。最后对词法分析中存在的问题进行了探讨。

Ontology在自然语言检索中的应用研究

在分析自然语言检索的基础上,提出将Ontology引入检索系统。对于自然语言检索而言,Ontolo- gy的应用不仅可以提高信息源标引质量和改善用户界面,还有助于解决自然语言检索系统中存在的问题。论 文最后还提出了在检索系统中引入Ontology有待解决的问题。

自然语言检索的实现及其关键问题

在网络环境下,非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高,而这些用户大多没有经过检索培训,没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验,这样,自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容,自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的,这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况,讨论了自然语言检索的相关问题。

关于自然语言检索问题

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现 ,重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价 ,用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际 ,指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。

自然语言检索中各种因素对检索效率的影响

自然语言检索中各种因素对检索效率的影响张琪玉（空军政治学院信息管理系上海２００４３３）ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｖａｒｉｏｕｓｅｌｅｍｅｎｔｓａｆｅｃｔｉｎｇｒｅｔｒｉｅｖａｌｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｉｎｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｒｅ...

面向网络信息资源的自然语言检索

本文对自然语言检索的有关问题进行了研究 ,并分析了自然语言检索的过程 。

谈自然语言检索的发展

谈自然语言检索的发展李法勇（北京文献服务处北京１０００３６）ＡｂｓｔｒａｃｔＤｅｒｉｖｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｕｓｅｒｄｅｍａｎｄａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅ－ｔｒｉｅｖａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，...

基于短语结构索引的自然语言检索

对基于短语结构索引的自然语言检索中的有关问题进行了研究。首先探讨了自然语言检索过程中针对源文本的各类索引形式,分析了这些索引的特征和形式。在对支持自然语言检索的有效性和生成难度判断的基础上,提出了使用短语结构索引进行检索的方案。论文分析了短语结构索引的三种表示方法,给出了短语结构索引的结构,并说明了针对短语结构索引的检索过程。

网络信息的自然语言检索

从自然语言的优缺点出发 ,分析了网络信息检索中自然语言检索的重要性 ,并论述了在网络环境下如何运用自然语言的后控来实现情报检索准确度的提高。

汉语自然语言检索中的句法分析方法

对汉语自然语言检索中的句法分析方法进行了探讨。自然语言检索中的一项重要工作就是对用户提问进行处理 ,而句法分析既是对用户提问进行处理的必须环节 ,也是对源文本分析的一个重要方法。本文探讨了基于局部分析的方法 ,并给出了相关的数据结构和处理流程。

论自然语言检索

With its advantages in information retrieval,such as simple in indexing and convenient in information retrieval,natural language is now widely used in information retrieval and network retrieval.However,due to some characteristics of the natural language itself,its retrieval result is usually unsatisfactory.This paper summarizes several main factors that restrict natural language retrieval and introduces a concept space method to improve its retrieval efficiency.

自然语言检索的新发展:与Ontology相结合

分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。

自然语言检索中的词汇控制研究

本文概要分析了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施、特点及发展的新趋势。

新信息环境下的自然语言检索与我国对策研究

计算机降价导致的应用普及,使用户成分发生根本性变化,迫切需要产生一种新的检索方式,以适应信息网络环境的需要。自然语言检索在这种情况下应运而生。本文主要对自然语言检索产生的背景,及国内外目前的发展水平进行了分析,并在此基础上提出了我国的发展对策。

网络环境下的自然语言检索

网络信息的多样性、分布式与高冗余度对网络环境下的信息检索提出挑战。随着现代 生活节奏的加快，人们也不愿意浪费时间去学习或适应网上各种工具的复杂规则。自然语言检索显 示出其在网络环境下的优势。现从自然语言检索的核心——自然语言处理技术入手，描述自然语言 检索系统的组成及其在网络环境下的发展现状与未来趋势。

布尔逻辑检索和自然语言检索对比研究

采用4种检索方式(无过滤布尔逻辑、过滤布尔逻辑、无过滤自然语言和过滤自然语言)对7个常见数据库ASP、GS、JSTOR、Lexis Nexis、Pro Quest Central、Pub Med、Scopus和Web of Science检索测试,最后分析了在目前技术环境下,布尔逻辑和自然语言检索相比,哪种方式更加有效。

论网络信息的自然语言检索

分析了网络环境下信息检索在检索方法、用户和检索语言三个层面的变化,论述了现阶段自然语言在情报检索中应用的方法,剖析了现阶段自然语言检索的实质,阐述了自然语言检索的优化策略。

自然语言检索中的源文本词汇切分研究

FTCS立足于对英语句子的分析,对中文句子的分析该方法就有一定的局限性,而且在自然语言检索中,中文信息处理占有重要地位;而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心,句子的语义复杂性给自然语言的理解带来难度,梯形分割模糊匹配法能够帮助对中文文本的理解,为自然语言检索提供了一种较好的方法。

基于自动标引的自然语言检索方法研究

自从自然语言进入计算机检索系统以来,就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现,它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法,限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引,对给定的关键词进行概念控制,即词义转换,形成最终标引词;然后,用向量空间模型对数据库的索引数据进行"或"运算检索,形成命中文献集合B,对B集合中的每篇文献标题再进行自动标引,形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算,根据B集合中的每篇文献的相似度进行排序,把最符合检索要求的文献最先呈现给用户。此方法是一种简便、实用的自然语言检索方法。

基于自然语言检索的词汇控制研究

本文综述了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施,在此基础上分析了自然语言检索的特点及发展的新趋势。