GIS中自然语言空间关系定义

针对现有空间关系描述方法的缺点,基于一种新的方向关系———细节方向关系,并结合外部方向关系、拓扑关系,研究了自然语言空间关系的定义和描述方法及其在空间数据库中的查询实现。

自然语言空间关系及其在GIS中的应用研究

智能GIS的最终目标是实现用户与GIS的自然语言交互。如何从自然语言中自动抽取空间信息,消除GIS中结构化空间信息与自然语言中非结构化空间信息之间的语义障碍,已成为智能GIS面临的两大难题。目前的相关研究主要集中于自然语言空间关系。空间词汇及其句法模式是自然语言空间关系研究的核心问题。本文首先阐述了自然语言空间关系研究的几个基本问题,然后详细讨论了汉语中描述各种空间关系的空间词汇及其句法模式。最后,探讨了GIS中自然语言空间关系查询请求表达的句法模式及其解析方法。

利用自然语言空间关系的空间查询方法研究

首先,从空间认知语言学的角度研究了空间关系自然语言描述中谓词、量词等的分类方法;然后,在分析空间查询语言特点的基础上建立了自然语言空间查询的4类句法模式;最后,设计了一个基于自然语言空间关系的空间查询系统框架,并进行了初步实现。

线面目标自然语言空间关系集成表达与描述方法研究

提出了一种基于自然语言的线/面目标空间关系集成表达方法。首先,将线目标进行细化分解得到n个特征点和n-1条特征线,根据自然语言的描述习惯分别针对每个特征点和特征线建立线与面目标之间的空间关系,然后按照自然语言以线目标的走向为顺序对线面间空间关系进行描述的规则,对拓扑、方向、度量关系进行集成描述。实验验证了本文方法的可行性。

组合参考框架下场景空间关系的自然语言描述

针对复杂场景空间关系自然语言描述存在的问题,提出了一种组合参考物框架下空间关系自然语言描述方法。层级参照物的选取方法被用于确定组合参考框架,三维可视域被用于实现三维空间关系的描述,云模型被用于实现不确定方向判定,3DRS11方向关系模型被用于实现随时间变化的方向关系连续的描述。最后,简单的自然语言输出规则被应用,得到空间关系的自然语言描述。实验显示,提出的方法能精准的实现复杂场景的空间位置信息的自然语言描述。