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山东省自然资源卫星应用标准体系构建研究
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作者 郭正鑫 武慧琳 +1 位作者 吴桐 祝明然 《测绘标准化》 2024年第3期1-5,共5页
随着遥感技术的快速发展,自然资源卫星在山东省资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。但是,当前山东省自然资源卫星应用方面的标准化工作进展缓慢,制约了卫星应用的深入开展与水平的提升。因此,构建山东省自然资... 随着遥感技术的快速发展,自然资源卫星在山东省资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。但是,当前山东省自然资源卫星应用方面的标准化工作进展缓慢,制约了卫星应用的深入开展与水平的提升。因此,构建山东省自然资源卫星应用标准体系十分必要。本文旨在探讨山东省自然资源卫星应用标准体系的构建方法和思路,为山东省自然资源卫星应用提供理论支撑和标准化指导。 展开更多
关键词 自然资源卫星 标准体系 卫星应用
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自然资源市级卫星应用技术中心建设探索与实践——以山西省忻州市卫星应用技术中心为例 被引量:1
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作者 陈岩 贾树林 +1 位作者 张静宇 杨玉曼 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第2期150-156,共7页
由于国内自然资源市级卫星应用技术中心建设刚刚起步,各地对于政策、目标、任务、路径的理解程度参差不齐,针对上述形势,文章以山西省忻州市卫星应用技术中心建设过程为例,通过分析相关政策要求,提出市级卫星中心建设的目标任务和技术路... 由于国内自然资源市级卫星应用技术中心建设刚刚起步,各地对于政策、目标、任务、路径的理解程度参差不齐,针对上述形势,文章以山西省忻州市卫星应用技术中心建设过程为例,通过分析相关政策要求,提出市级卫星中心建设的目标任务和技术路径,并围绕卫星数据统筹机制、遥感产品体系、应用服务平台、监测应用示范开展了全方位建设实践,最后总结了市级卫星中心建设需要关注的若干重要问题,并提出普适性建议,以期为各地市级卫星中心建设和运行提供借鉴。 展开更多
关键词 自然资源市级卫星应用技术中心 多源数据获取 遥感产品体系 应用服务平台 卫星遥感应用
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Remote Sensing and Landscapes in Sahelian Africa 被引量:1
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作者 Amé1ie Robert Marius Yao +1 位作者 Jean Louis Yengué Sylvie Servain 《Journal of Agricultural Science and Technology(A)》 2015年第8期655-663,共9页
For decades, Africa has undergone many crisis, affecting economy, climate, food, politics as well as society with irreparable consequences on the environment. The protection of the latter, being one of the cornerstone... For decades, Africa has undergone many crisis, affecting economy, climate, food, politics as well as society with irreparable consequences on the environment. The protection of the latter, being one of the cornerstones of sustainable development, is only possible if it's based on a reliable and rigorous diagnosis and inventory. This study suggests a method to characterize natural resources, in particular agricultural ones, by showing their landscape context. In this perspective and in the absence of any pre-existing mapping, as it is often the case in Africa, this work provides a simple and reproducible approach that merely uses Landsat Thematic Mapper (TM) (free) images, with the only constraint of the cross-checking of several images at different times of the plant cycle. 展开更多
关键词 Remote sensing LANDSCAPE Sahelian Africa LANDSAT unsupervised classification.
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