集团变分法中自然迭代解法收敛性的一般性证明

以ｂｃｃ合金为例，选择四面体顶点作为集团变分法的基本原子团，将通过迭代方程联系起来的两组变量区分为“输入”和“输出”变量组，得到前后两步巨势函数差△Ф＝Ф－Ф的表达式 首先将函数△Ф视为相互独立的“输出”变量的函数，而将“输入”变量以及其它参数均看成是常量，然后采用极值定理和极值的充分条件，证明了函数△Ф的非负性；加上归一性条件的限制之后，通过引入“中间”变量，也证明了函数△Ф的非负性，即证明了迭代过程中的巨势函数的值总是单调减小的 最终依据热力学中稳定结构对应巨势函数极小值的结论证明了自然迭代法的收敛性．对于集团变分法中各种近似计算的自然迭代过程的收敛性问题，这种证明方法不同于 Ｋｉｋｕｃｈｉ提出的直接比较的方法。

集团变分法(CVM)及其在合金相图计算中的应用

介绍了集团变分法的集团概率变量、配置熵等统计分析的理论基础及Helmholtz自由能的描述模型.提出了巨势及相对化学势的几何分析理论.讨论了应用集团变分法和巨势分析理论进行相平衡计算的过程,并分析了同结构平衡相图计算的若干实例.

原子集团变分法及其在材料结构研究中的应用

对原子集团变分法 (CVM )及其在材料结构研究中的应用做了综述。CVM是目前计算相图的最好方法 ,在材料结构的研究中取得了巨大成功。

An Independent Component Analysis Algorithm through Solving Gradient Equation Combined with Kernel Density Estimation

A new algorithm for linear instantaneous independent component analysis is proposed based on maximizing the log-likelihood contrast function which can be changed into a gradient equation.An iterative method is introduced to solve this equation efficiently.The unknown probability density functions as well as their first and second derivatives in the gradient equation are estimated by kernel density method.Computer simulations on artificially generated signals and gray scale natural scene images confirm the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.