系统自然频率特性系数的实测与计算

电力系统自然频率特性系数是 AGC控制中的一个重要参数。文中讨论了利用蓄能机组的投切模拟负荷突变的情况 ,通过 EMS和频率测量系统采集带时标的数据 ,分析并计算系统自然频率特性系数的实测试验方法。系统负荷频率特性系数在电力系统运行分析中占有重要地位。文中还讨论了结合统计数据来计算系统负荷频率特性系数的实用方法。

电力系统自然频率特性系数区间预测方法

电力系统自然频率特性系数β是整定区域互联电网自动发电控制(automatic generation control,AGC)策略中频率偏差系数B的重要依据.理想情况下,系数B的整定原则是使其恰好等于β系数,从而使系统AGC调节量能准确跟踪系统功率偏差.然而,电力系统β系数具有非线性与时变性,现有B系数整定方法难以有效追踪其变化.对此,提出了基于深度神经网络(deep neural network,DNN)与Bootstrap的自然频率特性系数区间预测方法.该方法利用DNN强大的非线性特征提取能力建立系统功率扰动、备用容量、机组启停方式与β系数间的映射关系,实现β系数的预测,并结合Bootstrap方法得到β系数预测结果的置信区间,可为系统B系数的整定提供有力支撑.算例仿真结果验证了所提方法的准确性与鲁棒性.

互联电网中区域调频责任及其分配方式

鉴于目前互联电网不能保证公平分配区域一、二次调频责任,提出一种更加合理的区域调频责任分配方式。该方式结合国内频率偏差系数设定方法,以保证频率质量和公平分配区域调频责任为目标,通过合理确定系统总的频率偏差系数及公平分配各区的频率偏差系数,实现自上而下地对各控制区安排一个更加合理和理想的二次调频特性。同时,为规范和改善区域一次调频能力,要求各区一次调频能力应达到该区被指定的二次调频责任,进而实现区域一、二次调频责任的公平分配。由此频率偏差系数被赋予了一个新功能:通过合理整定各区频率偏差系数,使得频率偏差系数不仅能够规范和约束区域的二次调频特性,同时可成为引导和改善区域一次调频能力达到目标要求的指挥棒。