改进导引滤波器的人脸光照预处理方法

针对光照对人脸识别的影响,对传统的导引图像滤波器进行改进,在进行滤波之前,先利用具有边缘检测特性的全局梯度信息的权值模型计算原图像各像素的权模,并将其作为滤波的自适应参数,使得在滤波过程中滤波器能够依据图像的具体内容而自适应地改变滤波参数。将改进方法与基于LoG算子的方法进行比较,结果表明,改进方法可以有效地改善对自熵图像的识别效果,提高人脸图像的识别率。

判别共同法向量方法结合格拉斯曼流形的人脸识别

提出了判别共同法向量结合格拉斯曼流形的人脸识别方法。使用自熵图像表示人脸;利用判别共同法向量方法提取特征,并利用字典学习优化特征矩阵;将提取的特征表示在格拉斯曼流形上,对格拉斯曼流形上的点进行有效聚类,并利用投票方法完成分类。在Caltech和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的表情和光照人脸识别方法,提出的方法取得了最高的识别率,且明显减少了执行时间,对人脸表情和光照变化具有鲁棒性。