基于词频奖惩算法的动态自由击键持续识别

提出了基于词频奖惩算法的动态自由击键持续识别方法,该方法主要包括五个步骤:数据采集、数据预处理、模板建立、训练数据集、认证识别。词频奖惩算法在原有的奖惩算法基础上,调整了距离公式中单双键的权重,加入了词频统计以及对不同用户采用不同的系数值,通过实验证明,本文提出的方法在动态自由击键过程中,能够有效地提高认证识别效率。

融合击键内容和击键行为的持续身份认证

为提高真实击键场景中用户的持续身份认证能力,搭建完全自由的实验环境采集击键数据。将连续击键事件中各后置击键的频次作为击键内容特征,将排序后的连续击键时间间隔序列作为击键行为特征,引入改进的Yager证据合成理论融合击键内容域和击键行为域的子分类器得到最终的持续身份认证模型。实验结果表明,与现有的击键认证模型相比,采用融合技术的认证方法提高了用户持续身份认证的准确率,在真实的内网中有应用价值。