随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展。

基于Yager法的随机模糊自由分布报童模型

研究了基于随机模糊需求的自由分布报童问题,并建立了相应的数学模型.利用Yager法,将模糊的目标函数逆模糊化为实值目标函数,进而寻求模型最优解,同时说明所建模型是对传统的自由分布报童问题的一种扩展.最后,通过数字实例,对上述两种报童模型的最优解进行了比较,并且分析了需求的模糊性对所建模型最优解的影响.