自由节点样条函数平滑滤波技术

考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的平滑问题 .提出了利用自由节点样条函数来改善多项式最小二乘滤波器设计的模型和方法 .用样条函数表示弹道 ,能改善目标机动时用多项式表示弹道引入的截断误差较大的缺点 ,提高弹道参数的估计精度 .仿真计算结果表明该方法能显著改善目标机动时的运动参数估计精度 .

部分线性可加空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计——基于自由节点样条的研究

部分线性可加空间滞后模型的研究目前几乎都建立在均值回归的估计之上.均值回归研究协变量对响应变量在条件分布均值位置的影响,并不能反映两者在条件分布尾部的关系,容易造成信息的遗漏.为了克服这一缺陷,本文构建了部分线性可加空间滞后分位数回归模型(PLASLQRM),在采用自由节点样条拟合非参数函数的基础上,借助逆跳马尔可夫链蒙特卡罗算法对其进行了贝叶斯估计,形成了基于自由节点样条的贝叶斯分位数回归方法(BFQ).为检验BFQ方法的有效性,将该方法与基于惩罚样条的贝叶斯分位数回归方法(BPQ),基于自由节点样条的贝叶斯均值回归方法(BFM)和广义矩方法(GMM)进行了模拟比较.结果显示,BFQ方法与其它三种方法相比更不易受异常值的影响,性能更稳定.并且,在误差分布呈尖峰厚尾和偏斜特征时,该方法对参数部分的估计和非参数部分的拟合都更具优势.最后,选取省域碳排放量为实证研究对象,运用BFQ方法分析各类因素对其线性和非线性的影响,进一步验证了该方法在实际问题中估计参数和非参数的能力.