基于自由落体算法的混合遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是一种有效的解决最优化问题的方法。但也存在一些不足,主要是早熟收敛问题。因此,标准的简单GA在实际应用中得到的结果可能并非是全局最优解。为弥补标准遗传算法的这些缺陷,该文利用遗传算法与自由落体算法相结合,来求解现实生活中存在的二维装箱问题,事实证明得出了较好的解。

多约束三维装箱问题的研究综述

至今三维装箱已经诞生出了很多优秀的研究结果,这其中包含有启发式算法,遗传算法,蚁群算法,以及模拟退火算法等解决方法。近几年来随着物流行业的飞速发展,成本控制在物流行业中显得尤为重要,因此,针对三维装箱这一类典型NP-complete问题有了更高的要求。在此,对三位装箱近几年来几种典型的研究算法进行了相应的详细介绍,并通过对各种算法进行比对分析,总结了多约束三维装箱过程现阶段所存在的一些问题,最后展望了该问题的发展方向。