高速网络的自相似业务模型及其性能评价

文中介绍了９０年代高速网络性能评价领域中一个重大发现，即真实的网络业务具有自相似性．传统的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的性能评价结果对自相似业务已不再适用，需要研制新的模型与工具．文中介绍了自相似过程的数学定义及其性质，讨论了重尾分布和诺亚效应及它们与自相似过程的关系，还介绍了几种生成自相似业务的方法和自相似业务模型下队列系统性能评价方面的研究成果．

应用自相似业务模型分析QoS指标的研究

本文首先介绍了自相似业务模型的特点并给出了它的数学定义，并在此基础上推导了突发业务在网络中的ＱｏＳ 指标中的信元丢失率与相关参数的关系，说明采用自相似业务模型不但真实地反映了突发业务特性，而且用该模型也能正确地反映ＱｏＳ 指标。

与自相似业务模型相关的一些结果

INFORCOM计算机通信会议是计算机网络与通讯界规模最大的会议,由IEEE计算机学会与通讯学会主办,每年一次。会议涉及的课题广泛,几乎涵盖计算机通信领域的所有分支。会议入选论文质量较高,基本上反映了近一年的最新成果,有很高的参考价值。1998年的会议在旧金山举行,发表了论文176篇。现就网络性能评价专题组中。

以太接入网自相似业务流量工程测试模型

在以太接入产品的工程测试中,合理的业务源模型是保证测试结果可信的重要前提。文中根据以太接入网的流量特性,通过网络性能分析仪(SmartBits)实现了一种可工程测试的实用化流量模型,可以应用于实际产品的测试。