基于传统能零比和自相关函数主副峰结合的端点检测法

端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的步骤,其准确度直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的端点检测方法可以在高信噪比环境下准确地检测语音端点,但在低信噪比情况下,传统的端点检测特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测效果的下降。为此,本文提出了一种对语音进行改进的多窗谱减法降噪和中值滤波减少低信噪比环境下无话段的起伏后,在结合对数能量、过零率和自相关函数主副峰比值的端点检测方法,实验表明,该方法比传统的端点检测方法具有更好的精度和鲁棒性,在低信噪比环境下取得了良好的端点检测效果。

基于相关函数的二进制偏移载波调制信号无模糊捕获模型

针对二进制偏移载波(BOC)调制信号捕获模糊问题,提出了一种基于本地BOC信号分解-合成的算法。首先,将副载波按照本地BOC信号的阶数n进行分解;其次,把分解得到的函数分别与伪随机码相乘,得到2n个BOC信号子函数,再分别与接收BOC信号作互相关得到2n个互相关函数;最后,将上一步得到的2n个互相关函数按照分解-合成算法进一步处理。理论分析和仿真结果表明,与OQCC算法相比,在捕获BOC(1,1)和BOC(2,1)信号时,该分解-合成算法的主副峰分离度(ASDMSP)有21.51 d B和3.4 d B的提高。实验结果表明,该分解-合成算法能够有效解决BOC信号捕获模糊问题。

Galileo畸变信号相关函数的优化研究

数字电路的硬件异常会导致伽利略信号的伪码和副载波发生滞后或者超前,针对这个问题,研究了伽利略信号的伪码和副载波的下降沿同时发生超前时对伽利略信号的相关函数、功率谱以及跟踪性能的影响。结果表明,数字异常对相关函数造成很大的不良影响,甚至出现多峰和延迟现象,这会导致信号的捕获和跟踪都产生很大的误差,甚至失锁。为了克服这个问题,提出延时相减法优化相关函数,消除多峰和平顶效应,增大主峰幅度,提高了捕获跟踪性能。并在频域进行频谱分析,从实验结果可以看出这种方法处理后的信号能量更加集中,削弱旁瓣的能量。

索赔具有时间相关性的复合二项风险模型

提出了一种索赔具有时间相关性的复合二项风险模型,即假设在任何一个时间区间内每一个主索赔都以一定概率引起一个副索赔。讨论了该模型的Gerber-Shiu折现罚金函数,并且得到了Gerber-Shiu折现罚金函数的渐近解和解析解。

BOC及其衍生信号通用无模糊捕获分析

针对BOC(binary offset carrier)及其衍生信号通用无模糊捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于伪相关函数(pseudo correlation function,PCF)的无模糊捕获改进方法。首先,根据形状码向量的概念构建了BOC信号的互相关函数统一表达式,并提出了两组新的形状码向量;然后,通过接收信号与形状码向量对应的参考信号作互相关合成得到一个单峰;最后,通过单峰与自相关函数合成得到通用无模糊捕获方法。仿真实验表明,在同一条件下,新提出的捕获方法主峰能量相对于副载波相位消除法提高了23%,并且能够适用于所有类型和所有调制阶数的BOC信号,能够完全消除同步过程中自相关函数的模糊性。

CCFR算法在BOC(2n,n)信号应用中的研究

随着卫星导航信号的发展,BOC调制信号被广泛应用,然而,根据最新的研究发现,BOC信号在同步捕获方面还有许多新的挑战。考虑到副峰抑制方面现有方法的不足,本文研究BOC(2n,n)信号的特征并基于多通道相关函数的连接提出CCFR算法。通过理论研究和仿真模拟,CCFR算法可以消除第一副峰并且可以抑制其它次的副峰。且副峰抑制的性能方面优于现有的算法。

MBOC信号捕获算法的分析与仿真

针对复合二进制偏移载波(multiplexed binary offset carrier)调制信号自相关函数的多峰对接收机的捕获和跟踪造成模糊性的问题,讨论了MBOC调制信号时域波形、功率谱及自相关函数的特性。采用自相关副峰消除技术(ASPeCT,auto-correlation side-peak cancellation technique)对MBOC调制信号的数据通道和导频通道进行了捕获算法研究和仿真分析,并与传统方案的捕获结果进行了比较。MATLAB仿真结果表明,利用ASPeCT方法能有效消除BOC调制信号的捕获模糊性。