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基于自相关图像的纹理特征检索的研究 被引量:2
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作者 罗晓燕 王成儒 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期241-243,共3页
针对图像检索时的平移、旋转及尺度变化问题,提出了一种基于自相关图像的不变性纹理特征提取方法。首先,用FFT、IFFT快速算法计算图像的自相关图像,消除平移影响,然后对自相关图像进行log-极坐标变化,这样就将旋转和尺度变化转为了平移... 针对图像检索时的平移、旋转及尺度变化问题,提出了一种基于自相关图像的不变性纹理特征提取方法。首先,用FFT、IFFT快速算法计算图像的自相关图像,消除平移影响,然后对自相关图像进行log-极坐标变化,这样就将旋转和尺度变化转为了平移,再用具有平移不变性的双树复小波进行分解,就可以提取出平移、旋转和尺度不变的特征向量。采用Canberra距离进行相似性度量。通过对发生几何变化的纹理图像库的实验表明,该方法对图像的平移、旋转和尺度变化具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像检索 双树复小波 自相关图像 旋转不变 尺度不变
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利用图像相关法精确测量3D-CT成像系统焦距 被引量:1
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作者 杨民 孙翠丽 李保磊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1216-1219,共4页
对于实际的3D-CT成像系统,射线源焦点和物体旋转轴中心的位置不能直接测量,如何采取简单易行的方法精确测量二者之间的距离(即系统焦距)成为一项工程技术难点.通过双圆目标体二次成像获得射线数字成像(DR,Digital Radiography)图像,对... 对于实际的3D-CT成像系统,射线源焦点和物体旋转轴中心的位置不能直接测量,如何采取简单易行的方法精确测量二者之间的距离(即系统焦距)成为一项工程技术难点.通过双圆目标体二次成像获得射线数字成像(DR,Digital Radiography)图像,对各DR图像进行自相关处理,获得双圆投影中心距,再通过解析方法求解出系统焦距值.实验结果表明,测量精度达到了实际扫描系统的重建要求.该方法实现简单,具有较强的抗噪能力,可实现自动测量. 展开更多
关键词 焦点焦距 图像自相关 射线检测
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基于超混沌模型的彩色图像自相关加密算法 被引量:1
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作者 徐洁 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期412-416,共5页
随着计算机网络的发展和普及,多媒体安全越来越受人们的重视.在这种背景下提出了一种建立在超混沌模型下的自相关图像加密算法.该算法的模型基础为chen混沌的一个变种,这大大扩展了加密算法的秘钥空间,在加密中使用图像自相关加密方式,... 随着计算机网络的发展和普及,多媒体安全越来越受人们的重视.在这种背景下提出了一种建立在超混沌模型下的自相关图像加密算法.该算法的模型基础为chen混沌的一个变种,这大大扩展了加密算法的秘钥空间,在加密中使用图像自相关加密方式,使得加密算法可以有效的抵抗明文攻击.实验结果表明,该算法具有优良的性能. 展开更多
关键词 超混沌模型 图像加密 图像自相关
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散焦图像清晰度评价函数的研究 被引量:1
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作者 王海娟 王国宇 丁文 《微计算机信息》 2011年第8期166-167,共2页
目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数。根据清晰度评价函数性能的判... 目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数。根据清晰度评价函数性能的判断依据即单峰性,无偏性,以及抗干扰能力得出,拉普拉斯算子具有最好的性能。 展开更多
关键词 散焦图像 清晰度评价函数 图像自相关
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基于旋转照明光的数字全息相干噪声抑制(英文) 被引量:1
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作者 李艳 肖文 +1 位作者 潘锋 戎路 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1345-1350,共6页
提出一种数字全息相干噪声抑制方法。首先在照明光方位角给定的前提下,通过在极向平面内连续旋转照明光,实现在多角度照明条件下记录离轴数字全息图。然后对所获得的全息图分别重构,同时利用倾斜相差补偿算法和数字图像自相关配准方法... 提出一种数字全息相干噪声抑制方法。首先在照明光方位角给定的前提下,通过在极向平面内连续旋转照明光,实现在多角度照明条件下记录离轴数字全息图。然后对所获得的全息图分别重构,同时利用倾斜相差补偿算法和数字图像自相关配准方法分别补偿再现像的相位倾斜及横向偏移。最后将重构像进行非相干叠加,从而有效抑制再现像的相干噪声。实验结果及相关统计评价数据皆验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 相干噪声抑制 多离轴数字全息图 旋转照明光 数字图像自相关配准方法
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Using texture synthesis in fractal pattern design
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作者 魏宝刚 李建平 庞向斌 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第3期289-295,共7页
Traditional fractal pattern design has some disadvantages such as inability to effectively reflect the characteristics of real scenery and texture. We propose a novel pattern design technique combining fractal geometr... Traditional fractal pattern design has some disadvantages such as inability to effectively reflect the characteristics of real scenery and texture. We propose a novel pattern design technique combining fractal geometry and image texture synthesis to solve these problems. We have improved Wei and Levoy (2000)’s texture synthesis algorithm by first using two-dimensional autocorrelation function to analyze the structure and distribution of textures, and then determining the size of L neighborhood. Several special fractal sets were adopted and HSL (Hue, Saturation, and Light) color space was chosen. The fractal structure was used to manipulate the texture synthesis in HSL color space where the pattern’s color can be adjusted conveniently. Experiments showed that patterns with different styles and different color characteristics can be more efficiently generated using the new technique. 展开更多
关键词 Fractal geometry Texture synthesis Two-dimensional autocorrelation function Pattern design Image render
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Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using Higher-Order Local Auto-Correlation Features
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作者 Yoshihiro Mitani Takuya Kanemura +1 位作者 Yusuke Fujita Yoshihiko Hamamoto 《Computer Technology and Application》 2012年第12期784-788,共5页
The fingerspelling recognition by hand shape is an important step for developing a human-computer interaction system. A method of fingerspelling recognition by hand shape using HLAC (higher-order local auto-correlat... The fingerspelling recognition by hand shape is an important step for developing a human-computer interaction system. A method of fingerspelling recognition by hand shape using HLAC (higher-order local auto-correlation) features is proposed. Furthermore, in order to use HLAC features more effectively, the use of image processing techniques: reducing an image resolution, dividing an image, and image pre-processing techniques, is also proposed. The experimental results show that the proposed method is promising. 展开更多
关键词 Image processing techniques fingerspelling recognition HLAC (higher-order local auto-correlation) features.
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