自管理数据库若干关键技术的研究与实现

在信息化背景下,数据库自管理技术深化发展,其优势作用不断显现了自动管理系统、降低管理难度、优化系统性能等。因此,从不同角度入手探究了自管理数据库若干关键技术,在细化剖析、科学应用、优化完善的过程中充分发挥数据库自管理技术优势,高效管理的同时持续提升数据库系统整体性能以及运行效果。

基于C4．5和Boosting算法的数据库负载自动识别

对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素。不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略。另外在系统运行中,负载的类型是经常变化的。把基于C4.5决策树算法和Bo- osting集成学习算法的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中,实验结果表明,该分类模型是可行的,达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的4个特殊要求。

支持向量机在数据库负载自动识别中的应用

对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素。不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略。在系统运行中,负载的类型是经常变化的。把基于支持向量机的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中,实验结果表明,该分类模型是可行的,达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的四个特殊要求。