森林复杂巨系统中的自组织动力学特征分析

针对森林复杂巨系统所具有的非线性特性 ,运用沙堆模型分析了其中所存在的复杂自组织特征 ,揭示了森林复杂巨系统中必然存在的自组织动力学现象 。

论协同学理论方法——自组织动力学方法及其应用

本文讨论了协同学的基本概念 :竞争、协同、序参量和伺服 ;研究了协同学微观方法和宏观方法 ;特别讨论了绝热消去方法在协同学方法论中的作用、地位和意义 。

后现代哲学思维方式的特征——从自组织动力学的观点看

后现代主义哲学思维方式是与自组织动力学理论相一致的动力学思维方式,具有"二总三分"的特征。在总体特征上,两者都反对线性化和封闭性的静态逻辑,主张从差异子系统间的交互作用出发把握事物的生成发展过程;在具体特征上,两者都重视子系统交互作用中的竞争策略和协同策略,强调事物的发展意味着打破旧的运动模式(结构)对子系统的控制和支配。

后现代主义哲学思维方式的特征——从自组织动力学的观点看

后现代主义哲学研究的核心 ,归根到底在于揭示其作为一种崭新思维方式的特征及其科学内涵。比较研究显示 ,后现代主义哲学思维方式是与自组织动力学理论相一致的动力学思维方式 ,具有“二总三分”的特征。在总体特征上 ,两者都反对线性化和封闭性的静态逻辑 ,主张从差异子系统间的交互作用出发把握事物的生成发展过程 ;在具体特征上 ,两者都重视子系统交互作用中的竞争策略和协同策略 ,强调事物的发展意味着打破旧的运动模式(结构 )对于系统的控制和支配。这一方面说明 ,同时代的科学与哲学有着天然的联盟关系 ,另一方面 ,也反映出后现代主义哲学思维方式的辩证法倾向。

进化博弈论及Agent自组织动力学

结合非线性动力学方法,讨论了2×2对称和非对称进化博弈模型及其稳定性,总结了一般情况下的二人对称和非对称进化博弈模型,并将进化博弈的自组织思想与Agent相结合,提出了一种基于进化博弈的Agent自组织动力学模型.

科学发展内在动力理论的系统论视野

本文从系统论的科学内涵结构和自组织动力学理论出发，论述了科学发展的内在目的性动力，内在确定性动力和内在随机性动力。

科学知识增长过程中系统自组织创生模式研究

[目的 /意义]通过微观层面上个体的因果相互作用来阐述信息计量领域宏观幂律分布现象形成的必然性,将其从随机性的统计规律转变成为必然性的动力学规律。[方法 /过程]在幂律分布必然性的揭示上,抛弃粗糙的机械还原论视角,而将其放在更加精密的复杂系统的分析框架下。数学论证上以普赖斯引文网络为实例,运用主方程、隐马尔科夫链推导出双参数广义普赖斯定理β函数数学描述并进一步推导出3条数学性质。[结果/结论]将信息计量领域普遍存在的偏态随机性统计规律发展成为确定性的系统动力学规律,即在简单线性累加优势规则而非马太效应规则的约束下,通过最细粒度层级上的因果二元组的多次正向性互动反馈,经由临界涨落和对称性打破,根据严谨的网络动力学数学语言描述出系统的自组织有序性稳态建构。