兴趣的自组织目标-信息理论

最近二十年来 ,西方兴趣研究从复苏逐渐走向复兴 ,但由于兴趣的复杂性和心理模型的局限性 ,仍缺少一种比较成熟的兴趣定义和理论。这篇文章运用现代复杂性科学的自组织理论及其方法论 ,提出了一种心理系统的自组织模型。在此基础上整合有关研究 ,阐述了兴趣的自组织目标 -信息理论这一新的理论假设 ,并简要分析了该理论假设的合理性。

基于Kohonen神经网络的自组织目标提取

图像分割与目标提取是图像处理中困难的环节之一,也是图像处理系统的一个重要组成部分,本文提出了一种基于Kohonen自组织神经元网络的目标提取算法。该算法的主要贡献有:(1)修改了传统Kohonen网的权值修正公式并证明了它的收敛性;(2)不仅利用了图像的整体灰度分布信息,而且利用了每个像素邻域的局部信息;(3)提出了阈值的自组织修正方法。该算法在486微机上用C语言进行了实现,在有噪声的情况下也能提取出目标。

职业召唤形成机制探新——自组织目标系统理论的视角

通过对现有职业召唤研究进行回顾与梳理,总结了4种与职业召唤形成机制相关的理论(社会学习理论、社会认同理论、领导-成员交换理论、资源保存理论),在分析其各自的理论逻辑与局限后,以人类心理的自组织模型为基础,对员工职业召唤的形成机制进行了新的理论探讨,并据此提出了自组织目标系统理论视角下的职业召唤形成机制。在该理论视角下,职业召唤产生于与社会需求一致的个体心理目标,并在个体找到能够实现这一目标的职业后,形成针对具体职业的召唤,驱动个体积极、主动完成工作,并从工作中获得幸福感、认同感以及归属感等。研究结果表明,该理论可以整合现有的职业召唤理论,能够为已有研究的职业召唤前因变量及后果变量提供统一的解释,并且对职业召唤的形成及影响具有更强的预测能力。

动机的自组织目标理论及其管理学蕴涵

动机是一种复杂的心理现象,动机研究经历了一个艰难曲折的过程。现代心理学关于动机与目标关系的研究为我们理解人类动机开辟了一条新的道路,现代系统科学的自组织理论为动机研究提供了新的理论模型和方法。本文综合运用心理学与自组织理论的有关成果,探讨了人类需要与动机发生的自组织机制,提出了一种新的人类动机理论———动机的自组织目标理论,并讨论了它对现代管理理论发展的启示。

员工离职的心理目标系统驱动说及其管理蕴涵

员工主动离职作为一种重要的管理现象,在相关文献中已有多种理论。本文首先选择了研究者常用来解释员工主动离职行为形成机制的七种理论观点,包括离职“展开”模型、进化搜寻模型、前景理论、资源保存理论、自我决定理论、社会交换理论及离职的情绪观点,在分别分析和梳理其理论逻辑后,揭示了它们自身及其在解释和预测离职现象时存在的局限性。然后,基于自组织目标系统理论,提出和论证了一种新的离职理论,即员工离职的心理目标系统驱动说。研究结果显示,这一新的离职理论不仅可以克服现有理论的局限性,而且可以整合其合理之处,对进一步认识和预测复杂的离职现象具有理论贡献。论文最后讨论了这一新理论对管理实践的启示。

一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法

提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的迁移过程中,使得个体的每个分量都可以向其他个体学习,从而进行充分的信息交换;通过引入学习因子扩展个体的迁移方向,使得步长可灵活变化,进而利用改进算法快速搜索多目标函数的Pareto最优解,并采用ε-支配关系以保持种群分布性;最后通过实验分析表明了所提出方法的有效性.