基于Kohonen神经网络的自组织目标提取

图像分割与目标提取是图像处理中困难的环节之一,也是图像处理系统的一个重要组成部分,本文提出了一种基于Kohonen自组织神经元网络的目标提取算法。该算法的主要贡献有:(1)修改了传统Kohonen网的权值修正公式并证明了它的收敛性;(2)不仅利用了图像的整体灰度分布信息,而且利用了每个像素邻域的局部信息;(3)提出了阈值的自组织修正方法。该算法在486微机上用C语言进行了实现,在有噪声的情况下也能提取出目标。