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基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法 被引量:11
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作者 岳昊 邵春福 赵熠 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期46-49,共4页
研究了基于BP神经网络的行人和自行车识别方法.首先对图像提取4个特征,形成特征向量作为BP神经网络的输入;然后设计BP神经网络的结构,网络输出为对行人和自行车的识别;为了确定BP神经网络合理的隐层神经元数目,分别对不同隐层神经元数... 研究了基于BP神经网络的行人和自行车识别方法.首先对图像提取4个特征,形成特征向量作为BP神经网络的输入;然后设计BP神经网络的结构,网络输出为对行人和自行车的识别;为了确定BP神经网络合理的隐层神经元数目,分别对不同隐层神经元数目的神经网络进行了实验分析.最后利用实测的数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,并对实验结果进行分析;结果表明:最佳网络的正确识别率为84%,行人和自行车的正确识别率分别为89%和71%. 展开更多
关键词 交通工程 模式识别 行人识别 自行识别 BP神经网络
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自行车流视频识别判断方法研究 被引量:1
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作者 郝鹏飞 邓建华 +1 位作者 冒玉婷 邢吉平 《交通科技与经济》 2015年第2期10-14,共5页
考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮... 考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。 展开更多
关键词 视频检测 自行识别 轮廓特征 高宽比
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白细胞的自动识别和分类 被引量:1
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作者 顾梦茜 翁默颖 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第2期34-41,共8页
白细胞的分类目前已成为医院的常规检查项目之一,检查结果对于临床诊断有着十分重要的意义.然而,显微镜下的这项工作是十分耗时的,且不同的检验人员有着不同的分类误差.为此,本文初步探讨了用图象处理和模式识别的方法对白细胞进行自动... 白细胞的分类目前已成为医院的常规检查项目之一,检查结果对于临床诊断有着十分重要的意义.然而,显微镜下的这项工作是十分耗时的,且不同的检验人员有着不同的分类误差.为此,本文初步探讨了用图象处理和模式识别的方法对白细胞进行自动识别和分类,希望能以计算机来帮助人的眼脑系统,从而减轻检验人员的工作强度,提高分类的效率和一致性. 本文运用了图象处理手段,用求熵阈值法对细胞图象进行分割,提取细胞及细胞核;用全向跟踪法提取细胞轮廓和核轮廓,同时,提出了一种快速的区域生长算法对轮廓内区域作填充.本文对每幅细胞图象提取了一个五维的特征向量,采用多两类分类和留一法,对有限的样本作训练,以设计Bayes分类器,对白细胞逐层分类,并对分类效果作出检验. 本文通过以上方法的应用,白细胞的分类取得了比较好的结果. 展开更多
关键词 熵阈值 分类器 白细胞 自行识别
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英国科学家揭示免疫细胞敌我识别机制
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《生物医学工程与临床》 CAS 2009年第5期445-445,共1页
人体中存在一种名为“自然杀手”的免疫细胞,可自行识别并杀死发生病变的细胞。英国一项最新研究揭示了这种免疫细胞的敌我识别机制.解答了长期以来人们对其作用机制的疑惑。
关键词 英国科学家 免疫细胞 识别机制 自行识别
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英国揭示“自然杀手”免疫细胞可识别“敌我”
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《中国当代医药》 2009年第16期144-144,共1页
人体中存在一种名为“自然杀手”的免疫细胞,可自行识别并杀死发生病变的细胞。英国一项最新研究揭示了这种免疫细胞的敌我识别机制,解答了长期以来人们对其作用机制的疑惑,
关键词 免疫细胞 自行识别 英国 识别机制
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低血糖脑病20例诊治体会
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作者 刘冠涛 唐安梅 《中国社区医师(医学专业)》 2011年第5期94-94,共1页
近几年,由于糖尿病患病率的增高,因应用降糖药不当而引起的低血糖在临床中非常多见,而且表现形式多样。低血糖引起的大汗、心悸、乏力等植物神经症状较常见,多数患者能自行识别和处理。但以神经和精神症状为主要表现者容易与其他神经系... 近几年,由于糖尿病患病率的增高,因应用降糖药不当而引起的低血糖在临床中非常多见,而且表现形式多样。低血糖引起的大汗、心悸、乏力等植物神经症状较常见,多数患者能自行识别和处理。但以神经和精神症状为主要表现者容易与其他神经系统和精神疾病相混淆, 展开更多
关键词 低血糖脑病 植物神经症状 诊治 糖尿病患病率 自行识别 精神疾病 神经系统 主要表现
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混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别研究 被引量:2
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作者 谭飞刚 刘伟铭 +2 位作者 黄玲 翟聪 周书仁 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期132-138,共7页
为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件... 为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件下基于样本序列分组相似性度量的混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别算法。采用统计学方法,将自行车样本划分为3个部件并统计出各部件分割比,通过对自行车图库中各部件提取的特征进行聚类分析得到对应部件原型特征。采用对比分析法,将样本序列代替单个样本作为查询图像并对样本数进行了定量分析。从特征鲁棒性设计方面进行分析,通过将每个样本部件与对应部件原型进行相似性度量形成更具抽象性的原型相似度特征。通过系统抽样的方法将图像序列进行分组,并采用组内全连接而组间不连接的方式计算样本间相似度来改善算法时间复杂度。为了有效分析该算法的性能,制作了1个自行车再识别数据集BIKE1,并且在分组性能评估、部件原型参数设置以及同类算法性能比较3个方面进行了试验对比。研究结果表明:采用样本序列作为查询图像具有更高的识别准确率,并且将样本序列分为2组时识别率最高;自行车样本划分为3个部件有效地增强了算法对光照变化等影响因素的鲁棒性;与当前同类算法相比,所提算法具有更高的识别率。 展开更多
关键词 交通工程 跨摄像机自行车再识别 分组相似性度量 混合交通交叉路口 目标匹配
原文传递
Verification of the Time Tsunami Attacked Coasting Ships Using AIS-Case of the 2011 Japan Tsunami
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作者 Hidenari Makino 《Journal of Earth Science and Engineering》 2013年第2期126-130,共5页
This research aims to elucidate the navigational situation of ships during the massive tsunami that occurred in the Tohoku district of Japan on March 11,2011. In particular, it focuses on the time the massive tsunami ... This research aims to elucidate the navigational situation of ships during the massive tsunami that occurred in the Tohoku district of Japan on March 11,2011. In particular, it focuses on the time the massive tsunami encountered ships. AIS (automatic identification system), which is required to be fitted aboard large ships for identifying and locating vessels, was used for the analysis of the navigational status of ships. It was confirmed that a group of ships sailing off the coast suddenly changed course. It was also verified that the ships had been struck by the tsunami, and the time of the strike was identified. The novelty and importance of this research are as follows. First, the behaviour of many ships that encountered the massive tsunami was clarified. There are no earlier instances of simultaneous and detailed recording of the behaviour of many ships encountering a massive tsunami. Second, the movement of the ships that encountered the tsunami was analysed, and the time of the maximum wave of the tsunami was verified. The research presents, for the first time in ship history, the status of a ship at the time of a tsunami using objective navigational data. 展开更多
关键词 Great East Japan earthquake TSUNAMI ship evacuation AIS.
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