武汉市武昌区公共自行车需求热度分析及站点优化——基于签到数据的实证研究

机动车数量的快速增长影响了居民出行方式,零排放特点的公共自行车开始广泛用于机动公交系统和非机动交通间的接驳换乘。公共自行车网络需要大量自行车数量支持,且遍布市区的服务站点选址复杂,亟需发展面向公共自行车网络可持续经营的新评价方法和站点优化方法。本文提出了基于签到数据的公共自行车需求热度分析及站点优化方法,并以武汉市武昌区为例开展实证研究,结果表明:1)人们更愿意基于休闲娱乐为目的的公共自行车出行,有49.43%的居民表示愿意使用公共自行车去公共花园;2)武昌区新增43个站点可以较好地满足当前居民需求;3)本文提出的方法具有可移植性,可以开展类似研究区的对比研究。

基于Mixed logit模型分析的山地自行车运动需求调查研究

采用文献资料、现场调查等研究方法,结合Mixed logit模型对山地自行车运动场地需求选择变量进行调查分析,发现路面状况、场地规划严重影响山地自行车运动爱好者的场地选择倾向;路面状况良好、路线设计完善的场地更具挑战性;同时,将广义估计方程应用于需求数据中,以便评估每年的户外山地自行车运动,并且计算所选取的6个场地中山地自行车运动的消费者盈余;该研究结果旨在强调路径评估、场地管理以及资源管理的重要性,并为山地自行车运动产业发展、公园管理规划提供可参考依据。

基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估

潜在自行车出行是指可能会使用自行车作为交通工具的出行,评估潜在自行车出行需求能够帮助指导城市自行车资源配置方案的优化。大规模手机位置数据蕴含丰富的人群移动信息,而且具有大样本、低成本的特点,能够用于评估城市潜在自行车出行需求。本文结合自行车出行的时间和距离特征,提出一种基于大规模手机位置数据的潜在自行车出行需求评估方法。该方法以单次出行为分析单元,从手机用户的轨迹中提取出具有短距离出行特征和公共交通接驳出行特征的移动轨迹段,并根据该移动轨迹段评估潜在自行车出行需求。基于该方法,利用上海市大规模手机位置数据评估上海市潜在自行车出行需求并分析其时空分布特征,发现在空间上,潜在自行车短距离出行需求主要分布在城市中心和郊区的商业中心,而公共交通接驳的自行车需求主要分布在郊区。在时间上,上午,自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢;晚上,上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非中心城区扩散。

2004年美国市场风向标

女性用户持续增长在美国,自行车运动一向被视作男性运动.然而近年来,似乎越来越多的美国女性有意争当自行车运动领域中的"巾帼英雄".于是,不但自行车销量稳步上升,而且相关产品如自行车服、配饰等也随之悄然升温.