面向主动诱导的自解释道路环境评价体系及优化应用

为解决当前交通工程设施设置混乱,对交通安全不利的问题,基于自解释道路的理念,提出自解释视线诱导系统的设计理念及特性。分析典型道路环境的视线诱导系统及主要作用,对比其线形、轮廓诱导性能,并将此类设施按自解释程度排序;构建基于路权(空间路权、时间路权、优先路权)、人因(视距、视区、视错觉)、驾驶任务(车速控制、车距控制、车道保持)的评价体系,并应用于4种典型不良道路环境的交通安全评价及优化设计中。结果表明:在自解释诱导系统中,连续设置的视线诱导设施可以更好地描述道路信息;根据道路环境,结合各类视线诱导设施的特性将其合理组合,可以达到安全有效的线形诱导与轮廓诱导效果;面向主动诱导的自解释道路环境有利于明确路权、优化视距视区、降低驾驶人的驾驶信息负荷和工作负荷。

自解释道路理念探析

90%以上的安全事故与人对道路的感知有关,长期以来以设计车速理论为路线设计的基本方法,虽然理论上保障了行车的安全性,但却并未达到理想的安全状态。鉴于此,结合当前的交通安全状况,阐述自解释道路理念,分析了驾驶员的交通行为,并提出了自解释道路相应的标准要求,旨在通过道路环境布局的优化减少潜在交通事故的发生,提高我国道路设计和管理的科学性。

基于SDG技术的炼油催化裂化装置智能自解释报警研究

基于符号定向图(SDG)的故障诊断方法是一种典型的半定量故障诊断方法。该方法是根据系统不同节点之间的影响关系,建立系统模型,一旦系统出现报警,该方法能够及时找出报警原因(根结点)及危险从原因节点传播到报警节点的"剧情",这样有利于提前采取措施预防事故的发生。根据炼油厂催化裂化装置常见流程建立了FCCU的反应再生系统的SDG模型,并在FCCU动态仿真软件平台上进行了自解释报警仿真实验。实验表明SDG的故障诊断方法识别故障的完备性较高,能够揭示故障演变的路径和历程,推理速度快,可以应用于多种动态连续过程系统的在线危险识别、故障分析和诊断的研究。

“自解释道路”——欧洲道路设计新理念

介绍了欧洲"自解释道路"的概念和在实际中的应用。这种道路具有让司机识别道路环境类型和控制速度的功能,因其设计与驾驶员的期望相吻合,因此从根本上解决了道路安全问题,并被认为是未来道路的发展模式。因为世界各国的驾驶员对道路环境的理解没有差别,因此这种基于对人的因素的研究提出的概念可成功的运用于我国,对提高我国道路安全性具有重要的现实意义。

样例与自解释在问题解决中的设计策略及作用机制探究

样例学习是教师在教学过程中常用的教学手段,能够有效地促进学生对知识的有效建构,提高迁移能力和学习效率。有效的样例设计策略能够满足学习者的自主学习方式,促进知识的深层加工。研究发现样例中应用自解释策略能促进问题解决(知识的深度建构),自我解释属于元认知策略,可以促进学习者对样例信息的理解。研究者倡导基于学习者先验知识水平的不同设计不同样例资源,并且基于问题解决过程各个阶段影响学习者认知因素的不同,改善教学过程。

HSEGRL:一种分层可自解释的图表示学习模型

近年来,随着图神经网络(graph neural network,GNN)技术在社交、信息、化学、生物等领域的广泛应用,GNN可解释性也受到广泛的关注.然而,现有的解释方法无法捕获层次化的解释信息,同时,这些层次信息未能被充分利用以提升图分类任务的准确率.基于这一问题,提出了一种层次化自解释的图表示学习(hierarchical self-explanation graph representation learning,HSEGRL)模型,该模型通过发现图结构中的层次信息进行图分类预测的同时,输出层次化的模型自解释结果.具体而言,针对图层次信息的发现设计了提取信息的基本单元——解释子,该解释子由提取节点特征的编码器获取层次化解释感知子图的池化层和抽取高阶解释信息的解码器组成.其中,为了准确提取层次化的解释子图,针对该模型的池化操作进行了解释感知优化设计,该设计通过评估模型的拓扑及特征重要性,层次化地筛选解释子图,实现分层自解释的同时完成图分类任务.HSEGRL是一个功能完备且便于迁移的图表示学习自解释模型,可以层次化综合考虑模型的拓扑信息与节点特征信息.在模型有效性验证层面,分别在分子、蛋白质和社交数据集上进行大量实验,实验结果表明所提模型在图分类任务中的分类准确率高于已有的先进的GNN自解释模型和GNN模型,并通过可视化分层解释结果的信息证明了该解释方法可信.

深度学习模型可解释性研究综述

深度学习技术以数据驱动学习的特点,在自然语言处理、图像处理、语音识别等领域取得了巨大成就。但由于深度学习模型网络过深、参数多、复杂度高等特性,该模型做出的决策及中间过程让人类难以理解,因此探究深度学习的可解释性成为当前人工智能领域研究的新课题。以深度学习模型可解释性为研究对象,对其研究进展进行总结阐述。从自解释模型、特定模型解释、不可知模型解释、因果可解释性四个方面对主要可解释性方法进行总结分析。列举出可解释性相关技术的应用,讨论当前可解释性研究存在的问题并进行展望,以推动深度学习可解释性研究框架的进一步发展。

基于自解释的公路中央分隔带安全岛交通安全优化

为提高城乡结合部公路中央分隔带安全岛的交通安全,总结分析了安全岛发生事故的主要原因,结合自解释视线诱导理念,提出了包含交通事故分析、改善方法及评价体系的安全岛优化研究框架。根据行人受伤害的关键速度分别提出警示型、警示诱导型及诱导防撞型安全岛设置方法,对行人的保护强度依次增加;并对以上3种形式的公路中央分隔带安全岛及常见的非警示型安全岛从路权、人因、驾驶任务以及防撞等4个方面进行定性评价,若现状安全岛为非警示型或警示型则应提升为警示诱导型;若车辆行驶速度大于50 km/h,安全岛应提升为诱导防撞型。

混合特征数据的自解释归约建模方法

【目的】解决混合含有连续数值与标签特征量数据集的规则挖掘问题。【方法】提出数据集中特征维度间的互解释表示方法——自解释归约模型,模型通过最大化新设计的自解释归约目标实现对连续数值数据的自适应划分建模。【结果】针对标准数据集、模拟规则挖掘问题、以及实际问题的实验分析表明,本文方法具有显见的可行性及可用性,是对现有数据建模与关联规则挖掘方法的有效扩展。【局限】计算效率一般,还不能适应较大规模数据集的高速处理要求。【结论】技术方法上弥补了现有相关方法在解决混合特征数据建模问题时的局限性,通过理论与实验分析证明新方法具有较强的创新性及实用性。

我国石油化工仿真技术20年成就与发展

我国近20年石油化工仿真技术的发展和突出的成就体现在两个方面,第一方面是定量动态仿真技术的研究、开发和大规模工业应用,主要包括化工过程动态流程模拟系统,仿真培训系统软件平台和仿真器硬件,用于大学和专业学校工程实践教学的仿真系统,多功能仿真实验系统,以及仿真工厂。第二方面是定性仿真技术的研究开发与应用,主要包括基于符号有向图(SDG)定性建模和计算机推理"引擎"技术,基于SDG技术的危险与可操作性安全评价(HAZOP)软件平台,基于SDG定性仿真技术的辅助过程系统危险识别与诊断技术,石油化工安全技术仿真试验平台,基于SDG技术的自解释仿真器等。此外对石油化工仿真技术的今后发展和预测进行了探讨。

过程与控制计算机仿真实习软件及应用

过程与控制计算机仿真实习软件具有在单台微机中运行全流程级工厂包括控制系统仿真模型的能力。软件采用了面向对象和实时多任务运行技术,将过程系统动态数学模型、控制系统模型、教师监控功能、运行画面和人机界面集成在一个仿真软件平台中,并且在微机中高效运行。仿真实习软件的实时数值解具有工业级训练仿真精度。仿真软件包括了单元和流程的开车、停车和事故紧急状态等工程化训练内容。仿真系统与实际工厂相比,学生可以在大幅度改变操作条件的试验时没有任何危险性。学生在数周内可以获得在工厂数年中所能得到的经验。介绍了仿真实习软件的功能,在实践教学中的作用和提高教学效果的方法。

半定量仿真综述

半定量仿真可以充分利用定性、定量信息预测仿真对象的状态行为。半定量仿真方法主要包括:Q2、Q3、自解释仿真、模糊定性仿真、数字区间仿真以及几种半定量仿真算法的改进。近年来,半定量仿真已经成功应用于故障诊断、教育系统、经济领域、系统辨识以及工业领域等。文中指出了各种算法的优缺点,并提出了半定量仿真的发展方向。

连续系统动态趋势分析的定性代数和SDG图论方法

采用定性代数方程表达动态过程的稳态行为是定性仿真的一个重要应用方面,定性代数方程的求解与应用是定性仿真的一个重要领域,基于符号定向图SDG的求解方法是在许多应用领域被证明为最具实用意义的方法。在全面综述SDG方法国内外研究进展的基础上,分析了定性代数人工试错法的局限性,并通过将定性代数方程向动态过程稳态行为描述扩展,结合SDG图论方法的优势,说明SDG方法是目前发展前景较好的一种定性仿真方法,已经在HAZOP危险与可操作性分析、安全评价及智能化自解释仿真训练方面取得了突破性进展,在故障诊断领域亦显示出明显的优势。探讨了SDG方法用于实时故障诊断的算法步骤,并根据SDG方法的不足,对SDG图论方法的研究与发展提出了建议,以提高故障诊断的精确性。

IEC 61850的狭义应用和广义应用

依据语义约定具有偏序关系的论断,将IEC 61850的语义约定分为SCADA语义约定和变电站语义约定两个层次,相应地将对IEC 61850的应用分为广义应用和狭义应用。通过对IEC 61850技术体系的分析,指出狭义应用需要遵循一定的约束条件,IEC 61850中针对这种约束提供了明确的表示形式,这一形式恰恰成为IEC 61850除了技术体系的诸多特点外,优于IEC 60870-5- 103通信协议的本质,即IEC 61850可以明确地界定一个应用是否属于狭义应用,因此不会出现类似应用IEC60870-5-103时的不确定性。

驾驶情景构建中期望因素及其作用机制

针对现今道路预测性、解释性差的现状问题,提出驾驶情景及其构建的概念,探究驾驶情景构建中期望因素的重要性与研究的必要趋势,并从驾驶任务、信息处理以及驾驶人错误的产生三个方面阐述了驾驶期望作用机制的复杂性,对驾驶期望进行了较为全面的概念描述,为未来在考虑人为因素进行驾驶情景构建时更好地利用驾驶人期望因素提供指导性思路。

领会与解释

作为领会的此在向着可能性筹划它的存在。由于可能性作为展开的可能性反冲到此在之中,这种领会着的、向着可能性的存在本身就是一种能在(Seinknnen)。领会的筹划活动具有造就自身的本己可能性。我们把领会的造就自身的活动称为解释。领会在解释中有所领会地具有它所领会的东西。领会在解释中并不成为别的东西,而是成为它自身。生存论上,解释植根于领会,而不是领会生自解释。解释并非要对被领会的东西有所认知,而是把领会中所筹划的可能性整理出来。按照准备性的日常此在分析的进程,我们将就对世界的领会,亦即就非本真的领会来论述解释现象,而且我们是从非本真领会的真实样式来进行论述的。

《婚姻法》新司法解释给谁的力

正2010年末,《关于适用〈中华人民共和国婚姻法〉若干问题的解释(三)》(征求意见稿)甫一公布,一片哗然。同一个法条,大家各自解释,观点迥然。比如一拨人说,这部法为"小三"正了名,因为它对非法同居做了有条件的认可;而另一拨人说这部法打击了"小三",因为"小三"从此得不到好处,分不到财产了。观点过于鱼龙混杂,是因为大家止步于法条的表象,拘泥于一时一事的得失,没有洞见意见稿背后的立法逻辑和立法精神。