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小气候自记图图像数据采集的数字化处理方法 被引量:1
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作者 王乾 王开运 +2 位作者 包维楷 杨万勤 张远彬 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 2003年第5期558-560,共3页
提出一种用数字图像处理技术 (digitalimageprocessing ,DIP)和算法获取小气候自记图图纸上数据的方法 ,解决了此类图纸中弧形时间轴变成直角坐标轴的问题 ,并且提高了数据的获取量 .基本方法是利用图象软件Imagetool中的”Point”功能... 提出一种用数字图像处理技术 (digitalimageprocessing ,DIP)和算法获取小气候自记图图纸上数据的方法 ,解决了此类图纸中弧形时间轴变成直角坐标轴的问题 ,并且提高了数据的获取量 .基本方法是利用图象软件Imagetool中的”Point”功能获取小气候自记图图象上的记录曲线上点的像素值 ,然后通过我们给出的算法转换成相应的数据资料 .步骤包括 :自记图纸扫描、自记图纸的图像纠偏、事件数字化、时间轴的标准化、温湿度的计算、现场时间的计算、时间和数字化图形一致性生成 .同时通过实例比较和分析说明了手工与DIP方法在数据取样密度和表现性能差异上的来源 .图 4参 展开更多
关键词 小气候 自记图 数字化 弧形时间轴 算法 数字像处理技术
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基于残差网络的风向自记图识别方法
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作者 陈艳 李永利 +2 位作者 马志强 王洪彬 张立 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2373-2380,共8页
鉴于气象资料风向自记图中存在背景文字干扰和特征所在区域固定等特点,导致卷积神经网络只考虑风向自记图局部近邻特征的问题,使卷积神经网络不能准确识别风向自记图。针对上述存在问题,提出残差网络和自注意力机制相结合的风向自记图... 鉴于气象资料风向自记图中存在背景文字干扰和特征所在区域固定等特点,导致卷积神经网络只考虑风向自记图局部近邻特征的问题,使卷积神经网络不能准确识别风向自记图。针对上述存在问题,提出残差网络和自注意力机制相结合的风向自记图识别模型。采用一维和二维风向自记图作为输入数据,通过残差网络进行风向自记图特征提取,引入自注意力机制对特征赋予不同的权重,增强风向自记图分类特征并抑制背景特征。实验结果表明,使用上述方法能有效增加特征信息区分度,风向识别准确率可达76.34%。对比实验结果表明,模型在风向识别准确率方面优于其它风向识别模型。 展开更多
关键词 残差网络 自注意力机制 风向自记图 风向识别 准确率
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Quality Evaluation Model for Map Labeling 被引量:2
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作者 FANHong ZHANGZuxun DUDaosheng 《Geo-Spatial Information Science》 2005年第1期72-78,共7页
This paper discusses and sums up the basic criterions of guaranteeing the labeling quality and abstracts the four basic factors including the conflict for a label with a label, overlay for label with the features, pos... This paper discusses and sums up the basic criterions of guaranteeing the labeling quality and abstracts the four basic factors including the conflict for a label with a label, overlay for label with the features, position’s priority and the association for a label with its feature. By establishing the scoring system, a formalized four-factors quality evaluation model is constructed. Last, this paper introduces the experimental result of the quality evaluation model applied to the automatic map labeling system-MapLabel. 展开更多
关键词 map labeling quality evaluation model
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Automatic detection of respiratory rate from electrocardiogram,respiration induced plethysmography and 3D acceleration signals 被引量:2
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作者 刘官正 吴丹 +2 位作者 梅占勇 朱青松 王磊 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第9期2423-2431,共9页
Respiratory monitoring is increasingly used in clinical and healthcare practices to diagnose chronic cardio-pulmonary functional diseases during various routine activities.Wearable medical devices have realized the po... Respiratory monitoring is increasingly used in clinical and healthcare practices to diagnose chronic cardio-pulmonary functional diseases during various routine activities.Wearable medical devices have realized the possibilities of ubiquitous respiratory monitoring,however,relatively little attention is paid to accuracy and reliability.In previous study,a wearable respiration biofeedback system was designed.In this work,three kinds of signals were mixed to extract respiratory rate,i.e.,respiration inductive plethysmography(RIP),3D-acceleration and ECG.In-situ experiments with twelve subjects indicate that the method significantly improves the accuracy and reliability over a dynamic range of respiration rate.It is possible to derive respiration rate from three signals within mean absolute percentage error 4.37%of a reference gold standard.Similarly studies derive respiratory rate from single-lead ECG within mean absolute percentage error 17%of a reference gold standard. 展开更多
关键词 respiration inductive plethysmography respiratory rate ELECTROCARDIOGRAM 3D acceleration activity
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