灰色自记忆耦合模型在复杂装备费用测算中的应用

为了全面提高复杂装备费用的合理使用度,构建了复杂装备费用测算的灰色自记忆耦合模型,借助自记忆预测技术来提高其预测精度.模型通过有机耦合自记忆原理与传统灰色模型,综合了两者各自的优势.系统的自记忆方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点.通过对复杂装备费用测算的两个案例分析,验证了该耦合模型由于充分挖掘了多时点系统历史资料,能够紧密捕获复杂系统的演化路径.三个误差分析指标综合验证了灰色自记忆耦合模型的可靠性和稳健性,以及较其他传统统计方法和灰色预测模型明显优越的预测能力.研究结果表明,所提出的灰色自记忆耦合模型丰富了装备费用测算方法,值得推广应用于其他类似的复杂装备费用测算问题.