基于生物视觉机制的图像特征点检测方法

特征点检测性能对于后续图像分析和理解起着关键的作用,基于视觉感受野以及信息流反馈等视觉机制,提出了一种图像特征点检测新方法。利用感受野自调节特性构造简单细胞感光层,对卷积运算所获取的高斯差异结果进行特征点粗检测;利用脉冲信息流的反馈机制进行冗余点的剔除,最终获得视觉注意机制下的代表性特征点。在图像旋转角度为30°、60°、90°,尺度变换因子为0.8、0.9、1.1和1.2时,新方法在最终特征点数量均显著少于传统算法的情况下,图像特征点一致性稳定性结果较优,该方法将为生物视觉机制及其在图像处理中的应用提供崭新而有效的思路。