基于局部牛顿插值的数字化焊机参数自调节算法

提出了一种基于大步距标定和局部牛顿(Newton)插值的焊接参数自调节算法,不仅可以实现参数调节的一元化,还将数字化焊机的数据库由静态数据库模式转变为具有自学习和自调节功能的动态数据库模式,为数字弧焊电源向智能化方向发展提供了一种有效的演进策略.结果表明,这种算法可以实现数字化焊机参数在较大范围内的连续自调节;用生成的脉冲型熔化极气体保护焊(pulsed gas metal arc welding,P-GMAW)参数进行试焊,焊接过程稳定,焊缝成形良好;采用具有不同优先级的焊接参数存储模式可以实现焊接参数的最优化.

基于粒子群自调节的水力发电机组运行负荷动态分配研究

为了优化资源配置,提高水力供电综合效益,研究基于粒子群自调节算法的水力发电机组运行负荷动态分配。通过水力发电机组负荷变化能耗曲线拟合,了解与建立水力发电耗水量与负荷变化之间的关系;建立机组负荷经济分配数学决策模型,以水力发电耗水最低为目标函数,设置各项约束条件,修正发电机组目标期望值;基于粒子群自调节算法实现对当前发电机组运行负荷动态分配的求解。经实验分析,所提方法动态负荷分配后的负荷率较高,耗水量大大减少,有效提高了发电机组运行的经济性,满足动态负荷分配要求。

自调节遗传算法的研究

通过对普通遗传算法选择、交叉、变异三个算子的深入分析,揭示了早熟现象产生的原因,并数学证明了选择算子是早熟现象的主要原因。在此基础上设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法,提出了群体相异度指标来衡量多样性,通过相异度自动地调节变异概率的大小,确保群体的多样性来避免早熟现象的出现。最后,应用马尔可夫链数学工具从理论上证明了该算法是收敛的。实验表明:该算法具有一定的通用性,适合于实际的工程计算。

自调节基因移民遗传算法的研究

通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保了群体的多样性 ,也避免了早熟现象的出现 .最后 ,应用马尔科夫链数学工具 ,从理论上证明了该算法是收敛的 .实验表明 ,该算法可操作性好 ,对选择的参数不敏感 ,具有一定的通用性 ,适合于实际的工程计算 .

应用于组态软件的自调节模糊控制算法设计与实现

为了使组态软件能够良好地控制人机界面,且便于投用、操作及维护,分析基于自调节模糊控制算法的组态软件。在研究过程中,首先,分析控制技术和工程中经常使用的控制算法原理和设计方法;然后,结合案例对开发过程中所使用的组态技术原理进行阐述。针对过程控制系统的特点,结合组态思想,利用组态技术设计控制算法模块;最后,在过程控制实验装置中对其可行性进行测试。测试结果表明,基于组态软件的自调节模糊控制算法能够满足实际使用需求。

自调节遗传算法在配电网开关优化配置中的应用

从配电网开关优化配置的实际需要出发,在考虑停电损失、投资以及维护费用的基础上,以总费用最小为目标函数,考虑多种约束条件,建立了配电网开关优化配置数学模型。针对该模型的离散性和非线性,采用自调节遗传算法对配电网开关进行优化配置。该算法为满足优化模型的约束条件和避免陷入局部寻优,在一般遗传算法中分别加入了调整算子和调节算子。对IEEE RBTS-BUS5系统馈线开关优化配置的结果证明了该算法的有效性。

基于SFO-DPC算法的三维沥青路面裂缝检测

复杂的路面纹理和噪声的影响导致现有路面裂缝检测方法有效性较低。为了提高路面裂缝检测精度,该文提出一种基于自调节步长果蝇优化密度峰值聚类(SFO-DPC)算法的三维沥青路面裂缝检测系统。首先,利用Gocator3100系列双目智能传感器构建三维图像采集系统来采集沥青路面的三维数据;然后,采用自调节步长果蝇优化密度峰值聚类算法对沥青路面的三维数据进行聚类分析,达到裂缝识别的目的;最后,将聚类分析的结果映射至二维图像中,更直观地验证裂缝检测结果。通过比较发现,该算法能够实现有效的沥青路面裂缝检测,并且相较其他基于聚类的三维检测方法,检测效果更加高效准确。

用于网格计算Min-Min算法的改进与实现

Min-Min算法有着算法思路简单、总完成时间短的特点,但由于总是优先执行短任务而影响到它的最优跨度和负载均衡。针对该问题,本文提出一种改进的Min-Min网格任务调度算法:自调节Min-Min算法,通过引入自调节因子,让算法能够根据任务中长任务的比例进行自我调节来均衡任务的调度,从而优化性能。分析结果表明本文提出的自调节Min-Min算法具有更好的最优跨度和更好的负载均衡。

基于结构设计的自调节铺放轨迹规划算法

通过分析预浸带/纱在曲面上的铺放工艺性,提出以轨迹测地曲率作为铺放工艺性测度,构建一种基于结构设计的自调节轨迹规划算法,兼顾自动铺放中的铺放工艺性和结构设计要求。该算法是在满足结构设计的前提下,将预浸带/纱轨迹从结构设计所确定的方向按特定方式向测地线方向偏转,从而减小预浸带/纱的变形。本文以固定角度法作为结构设计准则、以最大容许偏转角法定义修正函数,以此为例阐述具体算法及实施过程。基于Visual C++平台,进行C++和SQL混合编程,以某型进气道为模型进行了算法仿真,并进行了进气道和锥壳的铺放试验。结果表明:容许偏转角的增大有助于缓解预浸带/纱的变形。

Fuzzy adaptive genetic algorithm based on auto-regulating fuzzy rules

There are defects such as the low convergence rate and premature phenomenon on the performance of simple genetic algorithms （SGA） as the values of crossover probability （Pc） and mutation probability （Pro） are fixed. To solve the problems, the fuzzy control method and the genetic algorithms were systematically integrated to create a kind of improved fuzzy adaptive genetic algorithm （FAGA） based on the auto-regulating fuzzy rules （ARFR-FAGA）. By using the fuzzy control method, the values of Pc and Pm were adjusted according to the evolutional process, and the fuzzy rules were optimized by another genetic algorithm. Experimental results in solving the function optimization problems demonstrate that the convergence rate and solution quality of ARFR-FAGA exceed those of SGA, AGA and fuzzy adaptive genetic algorithm based on expertise （EFAGA） obviously in the global search.