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三地震计法精确测定地震计自身噪声研究 被引量:2
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作者 宋澄 张勇 邵玉平 《华南地震》 2017年第3期98-102,共5页
地震计自身噪声是地震计的一个重要技术指标,目前地震行业标准采用两地震计法,利用观测数据和地震计的传递函数,得到地震计自身噪声谱。两地震计法必须事先知道地震计的精确传递函数,而传递函数的测定误差给自身噪声的测定精度带来较大... 地震计自身噪声是地震计的一个重要技术指标,目前地震行业标准采用两地震计法,利用观测数据和地震计的传递函数,得到地震计自身噪声谱。两地震计法必须事先知道地震计的精确传递函数,而传递函数的测定误差给自身噪声的测定精度带来较大的影响。三地震计法在频域内用相关分析法得到地震计自身噪声谱,不需要知道被测地震计的传递函数,只利用三分向记录波形的互功率谱和自功率谱计算得出自身噪声谱。 展开更多
关键词 地震计 自身噪声 功率谱 三地震计 噪声放大器
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消除背景噪声增强字符形状特征的场景文字识别
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作者 唐善成 梁少君 +3 位作者 鲁彪 张莹 金子成 逯建辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期875-883,共9页
为了解决现有方法未有效地消除背景噪声和字符自身噪声干扰的问题,提出一种包含3个模块的消除背景噪声增强字符形状特征(EBEC)的文字识别模型.空间注意力机制增强的EBEC网络只关注字符区域特征,以消除背景噪声,迫使网络仅学习字符形状特... 为了解决现有方法未有效地消除背景噪声和字符自身噪声干扰的问题,提出一种包含3个模块的消除背景噪声增强字符形状特征(EBEC)的文字识别模型.空间注意力机制增强的EBEC网络只关注字符区域特征,以消除背景噪声,迫使网络仅学习字符形状特征,增强字符形状特征;特征提取模块采用EfficientNet-B3作为主干网络提取特征图;基元表征学习模块学习特征图得到视觉文字表征,通过对视觉文字表征解码得到识别结果.实验结果表明,与经典模型相比,所提模型在合成场景数据集上识别准确率提高9.76个百分点,在公开数据集IIIT5K,ICDAR-2003,ICDAR-2015,CUTE80上识别准确率平均提高2.91个百分点;该模型可有效地消除背景噪声和字符自身噪声,提高识别性能. 展开更多
关键词 场景文字识别 空间注意力机制 背景噪声 字符自身噪声
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建筑物内给水泵的减振、隔振措施和减振计算 被引量:3
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作者 刘锐锋 张晓萌 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期238-240,244,共4页
分析了水泵噪声产生的原因,提出了减振与隔振的主要措施和辅助措施,对水泵的降噪具有指导意义;以具体工程为例,对减振计算采用两种方法进行比较计算,得出了设计者应根据泵的类型和外界条件选择减振方法的结论.
关键词 水泵 自身噪声 传递噪声 减振措施 隔振元件 减振计算
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用于反馈地震计的新一代机械摆 被引量:3
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作者 王余伟 韩进 +2 位作者 张勇 邵玉平 张正伟 《地震地磁观测与研究》 2013年第1期199-204,共6页
为短周期反馈地震计而研制的新一代机械摆,创新性采用一缸双隙的磁系结构,线圈间较小的变压器效应为施加深度负反馈获取更优的技术性能创造条件,且该机械摆在寄生共振频率、抗零漂、动态范围和非线性失真等方面具有较大改善。
关键词 机械摆 一缸双隙 固有频率 自身噪声 动态范围
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Analysis and active control of low frequency booming noise in car 被引量:2
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作者 曹友强 Deng Zhaoxiang +1 位作者 Zhang Yu Chen Dexin 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第4期414-421,共8页
For Lightweight body,sound radiation and sound insulation performance have negative effects on interior noise by the deterioration of local stiffness and modality.So the research on the active control of vibration and... For Lightweight body,sound radiation and sound insulation performance have negative effects on interior noise by the deterioration of local stiffness and modality.So the research on the active control of vibration and noise for car body panels is useful for engineering.Analysis and active control of booming noise in car is researched by using a new active damping vibration reduction technology named smart constrained layer damping(SCLD).According to the vibration characters of body roof,an optimal placement of actuators is distributed.Based on dSPACE hardware in loop environment,an adaptive active control system is designed.Selecting vibration signals of engine mounting point as the reference input of adaptive controller,an active control experiment of booming noise for mini-car is carried out.Experimental results show that,when the engine speed is at 3700 RPM and4250RPM,the interior booming noise decreases 4.2dB(A),and 3.5dB(A) separately.It proposes new methods and techniques for intelligent control of car body NVH in the future. 展开更多
关键词 interior booming noise smart constrained layer damping SCLD) adaptive active control system active control
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基于Kinect辅助的机器人带噪语音识别 被引量:5
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作者 王建荣 高永春 +2 位作者 张句 魏建国 党建武 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期921-925,共5页
音视频信息融合可以提升机器人在噪声环境下的语音识别性能。然而受说话者的头部旋转、唇部尺寸不一、距摄像头距离不固定以及光照等因素影响,唇部信息不能得到有效的全面表征。该文提出融合机器人与Kinect的多模态系统。该系统采用Kin... 音视频信息融合可以提升机器人在噪声环境下的语音识别性能。然而受说话者的头部旋转、唇部尺寸不一、距摄像头距离不固定以及光照等因素影响,唇部信息不能得到有效的全面表征。该文提出融合机器人与Kinect的多模态系统。该系统采用Kinect获取3-D数据和视觉信息,并使用3-D数据重构侧唇来补充音视频信息。一系列基于特征融合和决策融合方法的结果表明:该文提出的多模态系统优于基于音视频单流和双流的语音识别系统,能够辅助机器人在自身噪声环境下的语音识别。 展开更多
关键词 仿人机器人 自身噪声 自动语音识别 KINECT 多模态系统
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