自适应临界值的等价权函数及抗差估计方法

抗差估计中的等价权函数通常由正态分布统计量或学生分布统计量构造,其临界值一般根据经验直接设定,由此将带来参数估计效率以及抗差性方面的风险.为了削弱该风险,在IGGⅢ方案的基础上,提出了一种自适应临界值的等价权函数.利用中位数残差计算出一定置信水平下的残差置信区间,以该区间的边界构造出新的等价权函数临界值,该临界值不再根据经验直接确定.并研究了基于该等价权函数的抗差参数估计方法,通过模拟试验与实际算例验证了该方法的有效性.结果表明:自适应临界值的等价权抗差估计方法比人为直接设定临界值的等价权方法抗差性更强,可靠性更高.