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自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
被引量:
18
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作者
甘俊英
张有为
毛士艺
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1013-1016,共4页
本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法...
本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 .
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关键词
图像特征
提取
主
元
分析
自适应主元提取算法
APEX
人脸识别
收敛性
计算机仿真
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职称材料
题名
自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
被引量:
18
1
作者
甘俊英
张有为
毛士艺
机构
五邑大学信息科学研究所
北京航空航天大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1013-1016,共4页
基金
广东省自然科学基金 (No .0 0 0 872 )
文摘
本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 .
关键词
图像特征
提取
主
元
分析
自适应主元提取算法
APEX
人脸识别
收敛性
计算机仿真
Keywords
Neural Networks
Image Feature Extraction
Principal Components Analysis
APEX Algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
甘俊英
张有为
毛士艺
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
18
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