变压器自适应主动降噪技术研究

针对变压器噪声危害严重的问题,对变压器噪声来源和特性进行分析和研究,并研究采用自适应主动降噪方法进行变压器降噪;重点研究并对比了基于最小均方误差(LMS)算法和基于归一化最小均方误差算法(NLMS)的自适应主动降噪方法,最后对这两种方法进行变压器降噪仿真;仿真结果说明采用基于LMS和NLMS的自适应主动降噪方法都能对变压器噪声降噪取得较理想的效果,算法收敛以后噪声去除比可以达到80%以上,其中NLMS的收敛特性更优于LMS;所做工作为下一步的变压器噪声分析和降噪打下良好的基础。

汽车室内自适应主动降噪系统研究

针对车内噪声会对人体健康造成不良影响的问题。文中采用线性横向结构滤波器和FXLMS算法构建系统模型,在Matlab平台上引入次级通路理念,搭建加入次级通路传函的有源前馈噪声控制系统,解决了有源噪声控制系统中的非线性通路问题。实验结果表明,建立的自适应主动降噪系统稳定、可靠。当滤波器阶数M为32时,效果理想。该系统为解决车内降噪问题提供了有效方法。