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题名基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别
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作者
庄小平
夏萌
付雷
陈明阳
李锋
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机构
重庆铁路投资集团有限公司
重庆交通大学土木工程学院
贵州交通建设集团有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第23期10097-10105,共9页
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基金
国家自然科学基金(51978111)
重庆市交通局科技项目(2022-01)。
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文摘
针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功率谱之间的传递特性来计算任意指定激励位置的定位误差,进而通过最小化定位误差来识别目标激励位置;在此基础上,借助自适应乘性正则化方法,定义全局正则化项来构造新的重构优化函数;然后,引入广义迭代加权最小二乘算法对优化函数进行求解,从而实现了结构随机激励识别;最后通过数值算例验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够精准地定位结构随机激励位置,且在与Tikhonov方法重构精度相似的基础上,提高了识别效率约15倍,同时具备良好的抗噪能力,为结构外部作用效应的获取提供了一种新思路。
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关键词
随机激励
功率谱传递
频域识别
荷载定位
荷载重构
自适应乘法正则化
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Keywords
random excitation
power spectrum transfer
frequency domain identification
load location
load reconstruction
adap-tive multiplicative regularization
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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