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自适应N-W核回归估计量的改进 被引量:2
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作者 张颖 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期16-19,共4页
文章研究了可变窗宽的自适应N-W核回归估计,并提出了一种改进的自适应N-W核回归估计。研究表明,在三种N-W核回归估计中,具有可变窗宽的自适应N-W核回归方法比固定窗宽的N-W核回归方法的估计效果更好,对于一个自适应N-W核回归估计量来说... 文章研究了可变窗宽的自适应N-W核回归估计,并提出了一种改进的自适应N-W核回归估计。研究表明,在三种N-W核回归估计中,具有可变窗宽的自适应N-W核回归方法比固定窗宽的N-W核回归方法的估计效果更好,对于一个自适应N-W核回归估计量来说,使用算术均值得到的窗宽比使用几何均值得到的窗宽,在估计效果上有更大的优势。 展开更多
关键词 N-W核估计量 自适应N-W核估计量 可变窗宽
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跳跃-扩散模型基于拉普拉斯变换的参数估计
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作者 韩潇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期9-12,共4页
文章基于拉普拉斯变换的估计原理是令模型理论拉普拉斯变换与数据经验拉普拉斯变换相匹配,是当似然函数不存在或者是其形式复杂而对应的拉普拉斯变换相对简单时,最大似然估计(MLE)的一种有效替代。当变换变量与估计参数相关时,使用自适... 文章基于拉普拉斯变换的估计原理是令模型理论拉普拉斯变换与数据经验拉普拉斯变换相匹配,是当似然函数不存在或者是其形式复杂而对应的拉普拉斯变换相对简单时,最大似然估计(MLE)的一种有效替代。当变换变量与估计参数相关时,使用自适应估计量和经验最小方差估计量两种解决方式,以获得有效的拉普拉斯变换估计量,并利用Matlab软件编程将其应用于金融随机模型跳跃-扩散模型中,为解决实际金融产品及其衍生产品的定价等问题的研究提供恰当的参数估计方法。 展开更多
关键词 拉普拉斯变换 自适应估计量 经验最小方差估计量 跳跃-扩散模型
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CRAMER-RAO BOUNDS FOR PARAMETER ESTIMATION OF PHASE-CODING SIGNALS
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作者 HuangChunlin JiangWengli ZhouYiyu 《Journal of Electronics(China)》 2005年第1期1-8,共8页
In this paper, Cramer-Rao Bound (CRB) is derived from phase-coding signal with additive white noise, where three important parameters are focused on: carrier frequency, chip width and amplitude. Simplified and close f... In this paper, Cramer-Rao Bound (CRB) is derived from phase-coding signal with additive white noise, where three important parameters are focused on: carrier frequency, chip width and amplitude. Simplified and close form expressions of CRB are obtained through complicated derivation, and then are applied to evaluate the performance of the cyclic estimator.The results are accurate enough and serve well as benchmark for evaluating the performance of parameter estimation method. Numerical simulations illustrate the accuracy and applicability of the derived CRB. 展开更多
关键词 Cramer-Rao Bound (CRB) Phase-coding signal Parameter estimation
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