基于自适应低通滤波的越野滑雪撑杖计数算法

针对目前越野滑雪运动教练员对于撑杖数据量化的需求,设计了一种越野滑雪撑杖计数算法。通过快速傅里叶变换(FFT)分析窗口内撑杖数据的特征频率,再设置数据的特征频率为低通滤波的截止频率,对信号进行滤波处理。将窗口内信号邻近峰谷差值的均值作为阈值,用以区分撑杖动作的波形和杂峰,并对撑杖动作进行计数。设定有效撑杖动作波形的波峰时间间隔范围为0.8~2.5 s,从而剔除因伪信号而产生的误差计数。为了验证算法的准确度,分别采集分析了3位越野滑雪运动员的撑杖数据,结果表明:本文所提出计数算法的准确度达到98.5%,能够满足竞训团队日常的训练需求。

基于分层优化的大容量混合储能系统能量管理策略

针对大容量混合储能系统（HESS）存在的多储能介质协调配合、多储能单元功率分配问题,提出一种＂储能系统-介质组-储能单元＂逐级优化的双层能量管理策略。中心分配层采用融合超级电容组荷电状态（SOC）的改进低通滤波算法,得到各介质组的功率指令。通过状态识别和人工干预,弥补该算法易导致介质组功率状态相反的不足,引入电池组功率爬升限值Plimit,进一步平滑电池组的功率输出。局部分配层引入储能系统持续可调度性和运行经济性的概念,分别建立电池组、超级电容组功率分配模型,完成上层功率指令在组内各储能单元之间的优化分配。以某储能电站某日13：00—13：30的实际出力为算例,利用AMPL/IPOPT求解器进行求解。结果表明,所提策略在满足电网对于储能系统功率需求的同时,能够合理分配各储能单元功率,使其SOC集中于0.4~0.8区间,保证各单元均留有足够的充、放电裕度,同时节约电池组运行费用17.7%。