-
题名数据广播调度自适应信道划分与分配方法
被引量:2
- 1
-
-
作者
胡文斌
邱振宇
聂聪
王欢
严丽平
杜博
-
机构
武汉大学计算机学院
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期2844-2860,共17页
-
基金
国家自然科学基金(61572369
61711530238)
+1 种基金
湖北省自然科学基金(2015CFB423)
武汉市重大科技计划(2015 010101010023)~~
-
文摘
随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;(3)用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前的研究成果主要集中在固定信道模型和算法上,一定程度上忽略了当前数据广播调度环境的变化.固定信道存在如下问题:(1)局限于特定的网络,缺乏通用性;(2)信道大小、个数不能随着网络环境的变化而自动调整,降低了广播效率.基于以上考虑,对实时按需数据广播调度的自适应信道划分和分配进行研究,提出一种自适应信道划分与分配方法OCSM(optimized channel split method),其根据数据请求特征的不同,实时自适应地调整信道个数和大小,从而提高系统敏感性、鲁棒性以及广播效率.该方法包括:(1)广播数据均衡聚类算法WASC(weight average and size cluster algorithm),其挖掘数据特征,为信道划分提供依据;(2)数据项广播优先级评定算法R×W/SL,其实时评定数据项调度优先级;(3)信道划分与分配算法CSA(channel split algorithm).实验包括两个方面:(1)确定不同数据项大小和请求截止期分布下的信道划分策略,并分析聚类算法中聚类距离K在不同情况下的最佳取值以及最佳信道划分;(2)验证自适应信道划分与分配策略的有效性,并通过对比实验验证在不同情况下OCSM的有效性.实验结果表明:OCSM优于其他调度算法,并具有较强的自适应.
-
关键词
数据广播调度
自适应信道划分
失效率
均衡聚类
实时按需
-
Keywords
data broadcast scheduling
adaptive channel split
loss rate
balance clustering
on-demand
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-