自适应偏振模色散补偿中控制信号的研究

文章比较了两种在自适应偏振模色散(PMD)补偿设备中控制信号的控制方法,即前馈(FeedForward)检测控制和反馈(Feedback)检测控制;分析比较了各种可用作控制的信号,包括偏振度(DOP)、信号频率分量、眼开代价、两正交主极态(PSP)上光信号分量间的相位差和副载波信号等。

一种新的自适应偏振模色散补偿前馈方法

提出了一种新偏振模色散(PMD)补偿的方法,直接从被补偿光纤中提取偏振色散矢量的大小和方向信息,根据算法调节偏振模色散补偿器的各参量,使得补偿器的快轴与被补偿光纤的慢轴对准,从而使得偏振模色散得到补偿。这种方法的优点是减少了搜索的自由度。建立了40 Gb/s偏振模色散前馈补偿系统,并通过数值模拟,对40 Gb/s的非归零(NRZ)码的偏振模色散进行了自适应补偿。通过对补偿前后的眼图、偏振度(DOP)和Q值进行对比和分析,结果表明,这种偏振模色散补偿的前馈方法是非常有效的。

光纤通信系统中偏振模色散自适应补偿实验研究

成功地研制了光纤通信系统偏振模色散的自适应补偿实验系统 实验中采用特定频率分量功率取样作为反馈信号 ,采用一种名为PSO(ParticleSwarmOptimization)的优化方法作为反馈控制算法 偏振模色散的补偿量达 30 ps ,自动跟踪补偿时间为 1～ 2s 。

40Gbit/s OTDM系统中二阶偏振模色散自适应补偿技术研究

报导了一个40Gbit/sOTDM系统中二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿系统,此实验系统基于偏振度的反馈控制方法实现了二阶偏振模色散自动补偿 在中心波长1560. 5nm处,补偿后的DGD和二阶PMD效应改善明显 采用粒子群优化算法作为偏振模色散自适应补偿的搜索算法。

动态偏振模色散补偿的自适应算法及实现

基于研制成功的两级偏振模色散自适应补偿系统,提出对光传输系统中偏振模色散(PMD)自动搜索跟踪的补偿算法,该算法解决了偏振模色散补偿多自由度搜索中易于陷入局部极大值的问题实验证明应用该算法制成的偏振模色散自适应补偿器性能优越,所能达到的性能参数为全局补偿搜索时间78.77ms,跟踪响应时间15.75ms另外,为了将研制的动态PMD补偿器得以实用化。

粒子群优化算法在自适应偏振模色散补偿中的性能研究

反馈控制算法是偏振模色散的自适应补偿器的关键组成部分,将粒子群优化算法(PSO)引入到偏振模色散自适应补偿系统中。该算法的优点是具有快速收敛到全局最佳值的能力、避免搜索陷入局部极值的能力、抗噪声能力和多自由度控制能力。理论上分析了粒子群优化算法的两个分类———全局邻居结构粒子群优化(GPSO)和局部邻居结构粒子群优化(LPSO)在搜索全局最佳值方面的能力优劣,给出了局部邻居结构粒子群优化算法成功率达100%的三种邻居拓扑结构。实验表明:在补偿一阶偏振模色散时,全局邻居结构和局部邻居结构搜索全局最佳的成功率都能满足要求,全局邻居结构算法收敛速度快。而在补偿二阶偏振模色散时,全局邻居结构成功率降低,而局部邻居结构仍可以满足要求。

自适应偏振模色散补偿中的新方法

提出了一种对传统粒子群(CPSO)算法进行优化的新型粒子群(GOPSO)算法.与CPSO算法相比,得到可以接受的结果时,GOPSO算法具有更高的收敛速度,需要更少的迭代次数,具有较小的概率陷入局部极值,且易于在实时应用中实现.实验中,已经将GOPSO算法作为高速光纤通信中偏振模色散自适应补偿系统的控制算法.实验数据表明,GOPSO算法的性能大大好于CPSO算法.

偏振模色散(PMD)自适应反馈补偿系统

文章报导了对2.5Gbit/s光纤通信系统的偏振模色散(PMD)快速自适应反馈补偿实验系统,该系统补偿55ps群时延所需补偿时间仅为1～2s.

RZ码和NRZ码的偏振模色散自适应补偿特性比较

建立了自适应偏振模色散补偿系统,利用偏振度作为反馈信号,对40Gb/s的RZ和NRZ码分别进行了PMD补偿的数值模拟,结果显示,采用DOP作反馈信号、用二段补偿器和三段补偿器对二种码型的PMD补偿均是有效的。但由于高阶PMD的影响对NRZ码的补偿效果要优于RZ码,特别是存在偏振相关色散的影响时,对RZ码的补偿的影响在明显大于NRZ码,这说明,对于RZ码补偿偏振相关色散是必要的。

偏振模色散自适应补偿的设计与实现

分析研究了偏振模色散对系统传输的影响和补偿原理,并设计了以TMS320C6711DSK为核心、通过PAM10偏振计、偏振控制计和可变时延线构成的四自由度二阶PMD补偿器,对高速光纤通信中的偏振模色散进行动态补偿实验。

采用粒子群优化算法的二阶偏振模色散自适应补偿实验

报道了使用两阶段补偿器的二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿实验,采用粒子群优化(PSO)作为自动控制单元的算法,比较、分析了两种结构的PSO算法(全局邻居结构的PSO算法和局部邻居结构的PSO算法)的实验结果。

优化算法在偏振模色散自适应补偿技术中的应用

介绍了10Gb/s的光纤通信系统中,优化算法在偏振模色散(PMD)自适应补偿技术中的应用。偏振模色散在线监测技术建立在偏振度(DOP)的基础上,偏振度随着微分群时延(DGD)的增加而减小。为了使用DOP做为PMD的监测反馈信号,需要在传输线路中模拟DGD的状态,为此设计了一个PMD仿真器。在光纤输入复用器端使用一个偏振控制器(PC)来调整光信号的偏振态,在光纤输出复用器端使用一个起偏器。随后信号到达控制计算机,优化程序运行,寻找全局最优点并通过PC来控制PMD。对现代非线性优化算法进行了讨论,比较了它们在PMD自适应补偿技术中的优缺点。在实验过程中选择遗传算法,取得良好效果。在很短时间内一阶二阶PMD能达到最大补偿效果,其动态补偿时间不超过10ms。

基于FPGA技术的偏振模色散自适应补偿技术设计与仿真

我国的骨干通信网上的传输速率已经向40 GB/s甚至是160 GB/s发展,传输线路以光纤作为主要的传输通道。与光纤相关的损耗和单模光纤的主要色散,即偏振模色散,不仅仅限制了光信号在通信过程中的传输距离,还很大程度上影响其通信容量。其中,偏振模色散对单模光纤高速和长距离通信的影响尤为突出。因此应现代光纤通信技术网的高速发展的需要,把当前流行的FPGA技术应用到单模光纤的偏振模色散的自适应补偿技术中,用硬件描述语言来实现,可以大大提高光纤的偏振模色散自适应补偿对实时性和稳定性的要求。

偏振模色散补偿的自适应算法及其实现

探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与跟踪能力。实验表明PSO算法在搜索过程中能够快速发现全局最佳值,而不陷入局部最佳值,同时有着良好的抗噪声性能;并且能够成功地跟踪PMD随时间的变化。

高速光纤通信系统中一阶偏振模色散自动补偿技术的研究

偏振模色散(PMD)对10Gbit/s及更高速率的光纤通信系统的影响已不可忽略,因此PMD的补偿技术成为研究的热点问题。本文分析并通过实验验证了PMD引起的脉冲展宽对接收信号频谱的影响,在此基础上提出了一种PMD的补偿技术。在用保偏光纤模拟PMD效应的10Gbit/s的传输线路中实现了一阶PMD的自动补偿。

使用PSO算法的二阶偏振模色散自适应补偿实验

偏振模色散(PMD)已经成为高速光纤通信系统发展的严重障碍。我们将粒子群优化(ParticleSwarmOptimization-PSO)算法作为偏振模色散自适应补偿中的反馈控制算法,对光链路中的PMD信号进行收索跟踪,并控制偏振控制器(PolarizationController-PC),成功的实现了对二阶PMD的自适应补偿。实验结果表明,粒子群优化算法能够避免陷入局部极值而快速的搜索全局最佳值,同时它还具有很强的抗链路噪声的能力,补偿效果良好。

基于偏振度的偏振模色散补偿中检测信号对不同归零码型的响应研究

从理论上数值分析和比较了一阶和二阶偏振模色散对各种光调制码型(RZ、CSRZ、RZ-DPSK、CSRZ-DPSK)的偏振模色散的影响,结果表明:不同码型的偏振度大不相同,RZ码受偏振度影响最大,CSRZ-DPSK码受二阶偏振模色散的影响最小,在补偿系统中更适合缓解偏振模色散·

偏振模色散补偿系统中自适应反馈控制技术的研究

偏振模色散 ( PMD)已成为发展下一代高速长距离光纤传输系统的主要制约因素 .文中分析介绍了 PMD补偿系统中几种自适应反馈控制技术 ,并详细比较、讨论了各自的特点 .

高速光纤通信中的偏振模色散及其补偿技术

偏振模色散已成为当前发展下一代高速长距离光纤传输系统的主要限制因素。介绍了偏振模色散的概念、描述方法以及测试和补偿技术。根据国外的研究情况和我国的具体实情 ,指出研究偏振模色散的测试和补偿技术对提高我国高速光纤通信技术的水平具有重大意义。最后在此基础上提出了开展相关研究的建议。

偏振模色散的偏振主态旋转补偿法

提出一种用以补偿一阶偏振模色散的方法 通过理论分析 ,说明了使用偏振分离器和加入光学延迟来抑制光纤中的PMD的方法以及其存在的由于延迟偏差造成的过补偿或欠补偿 由理论分析可知 ,通过调整输入信号偏振态的方向 ,可以有效改善补偿效果