自适应克隆免疫算法应用于宽带匹配网络设计

针对克隆选择算法的不足,提出了一种自适应克隆免疫算法.直接根据抗体的多样性来确定克隆规模,通过引入抗体的自适应变异操作,增加对精英抗体的记忆和相似抑制操作来产生种群新个体,以保证算法的全局收敛性和抗体的多样性.将该算法应用于宽带匹配网络的拓扑结构和元件值的综合优化设计中,并分析了优化过程中频率采样点数的合理选取问题.仿真结果通过与实频法、遗传算法和克隆选择算法相比较,表明该算法具有更快的收敛速度,设计的匹配网络具有更优的匹配性能.

基于免疫克隆选择算法的市域快速轨道交通列车开行方案优化研究

为描述城市轨道交通市域线多交路运营的开行方案问题,在满足客流需求和车站折返能力、车底配置数、旅客容忍等待时间等约束条件下,构建了以企业运营成本最小和列车承载率最佳的双目标优化模型。给出了求解该模型的自适应免疫克隆算法的求解设计和步骤,并结合算例证明了算法的有效性。

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。

复杂灾害情景下应急资源配置的随机规划模型

提出基于区域灾害系统理论来构建复杂灾害情景,用于描述突发事件的复杂性和高度不确定性.基于复杂灾害情景建立了一个两阶段随机规划模型,进行应急设施的定位决策、应急物资的库存决策和不同灾害情景下应急物资分配预案的制定.使用新的编码方式,将第一阶段的选址-库存模型转化为一个无约束非线性优化模型,使用自适应免疫克隆选择文化算法进行求解.对于第二阶段的应急物资分配模型,则提出了"势能抵消算法".最后基于四川地震带的相关数据给出了算例,验证了模型及算法的有效性与可行性.