多假设最大联合概率决策融合准则的自适应算法

为获得多假设最大联合概率决策融合准则的多假设自适应算法,通过对原算法中各权重系数求偏微分,结合简单计数方法,给出了自适应决策融合中的各个系数增量表达式,并进行了收敛性证明.该算法在系统参数未知及参数发生改变的情况下,均能进行决策融合.针对两假设自适应决策融合问题,将该算法与Mansouri的算法进行了比较.最后在多假设情况下对该算法进行了应用,并给出了提高收敛速度的方法.

融合功能性副语言比例系数的语音情感识别

语言中的非言语发声如笑声、叹息、抽泣等,称为功能性副语言,对情感表达起重要作用,但现有研究很少考虑多种功能性副语言在一种情感中的协同作用.针对该问题,提出了融合功能性副语言比例系数(functional paralanguage proportion coefficient,FPPC)的情感识别系统.首先,提取能体现多种功能性副语言在情感语句中出现的频率快慢和持续时间长短的FPPC特征;然后,搭建基于注意力机制的集成学习(attention stacking)为不同的基分类器赋予不同权重,并对FPPC特征进行训练;最后,通过自适应熵权重决策融合方法将传统语音情感识别与基于FPPC特征情感识别进行融合.实验结果显示,融合了FPPC特征后的情感识别结果提高了16.84%,证明融合FPPC特征能有效提高系统整体识别率.

反导系统拦截效果综合评估方法

在分析现有目标拦截效果评估方法的基础上,综合运用红外成像、ISAR成像和机动目标跟踪的方法进行拦截效果的评估,建立了综合评估系统模型,提出了采用自适应决策融合算法进行分系统的决策融合来形成最终评估结果。仿真结果验证了该算法在效果评估系统中的有效性和稳定性。

基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法

针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之间的互补作用对它们的群组行为决策输出,提出一种权重自适应调整决策融合算法,对上面两层网络的群组行为类别自适应计算重要性权重,实现决策融合.该方法在CAD和CAE上分别取得了91.4%和97.9%的平均识别精度.