结合肤色分割与手形匹配算法的静态手势检测

着重研究了在特定环境中,如有人脸、类肤色对象以及无意义手势干扰下,通过结合自适应肤色分割模型和基于Hu矩的手形匹配的方式,实现静态手势的分割。由于该算法易受到人脸的干扰,所以在此之前通过人脸检测追踪技术,预先将人脸用黑色的圆形或矩形替代。在肤色分割基础之上的基于Hu矩的手形匹配算法,可以排除类肤色的对象和无意义的手势。实验结果表明,该方法能够解决上述环境下的手势检测问题。

基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取

城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建筑物自动提取的瓶颈问题。为此,本研究在综合分析城市建筑物不同模式空间特征的基础上,提出了一种多模式形态学序列特征和多源先验信息协同的城市建筑物高分遥感自动提取方法。该方法在提取高分遥感多模式形态学序列特征的基础上,引入多源先验信息构建自适应分割模型对其进行自适应分割与信息融合,从而实现城市建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够准确且自动的提取城市建筑物信息,结果的准确性均优于DMPs和DAPs算法。