基于自适应分配模型的查新系统

针对一般查新系统中存在的当项目申请量大时任务分配效率降低从而影响查新进程的问题,通过分析农业科技文献查新室多年查新数据与工作流程,并对其实际工作需求详细调研,提出了一种基于指标权重叠加的自适应分配模型(ATAM)与算法,并设计实现了基于此模型的农业科技文献查新系统。最终测试结果表明,采用该模型的查新系统能够一定程度地减少任务管理的工作量,缩短任务分配时间,加速查新流程。

智能科技查新系统的设计与实现

为提高科技查新的效率,利用信息化技术对查新业务流程进行优化重构,在常规查新系统的基础上构建了一个智能的科技查新系统;系统设计时首先利用网络爬虫技术自动按照科技项目申请书的关键词搜索和下载相关文献资源,然后以自适应分配算法分配查新任务和遴选查新报告审核专家,最后以系统中累计的以往查新报告和文献资料为基础,利用Lucene检索工具对生成的查新报告进行全文检索;一是实现了文献资源检索工作的自动化,保证了检索途径、范围及检索表达式的全面性和准确性,避免了大量的人工检索,提高了文献检索效率;二是实现了任务分配的智能化,均衡分配相关任务,使查新效率最大化;三是实现与既往研究项目进行精确比对,避免了科技项目的重复申报,进一步提高查新质量。