基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法

为克服表情变化对人脸识别的影响,提出了一种基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法.首先,采用一种自动预处理技术来去除离群点、填补孔洞和归一化姿态,以提高三维人脸数据的质量;其次,通过简化meshSIFT特征的规范化方向并加入形状直径函数描述符,讨论了方向分配和特征描述符的设计问题,改进了meshSIFT特征;最后,通过运用字典构造、压缩与自适应区域切割稀疏分类,提出了一种基于多任务稀疏表示分类最小残差和的自适应人脸切割算法.FRGC v2.0人脸数据库上的实验分析结果表明,所提算法对三维人脸识别具有较高的识别率.

自适应多切割聚合算法在两阶段随机凸规划中的应用

将Svyatoslav Trukhanov,Lewis Ntaimo和Andrew Schaefer的自适应多切割算法推广到了带补偿的两阶段随机凸规划问题上.算法的实现简单、计算量小,并具备一定的收敛性.

采煤机定位及记忆切割技术研究

采用模糊控制理论的采煤机自适应记忆切割技术系统能够获取采煤机在任何一个位置的数据,对其所记忆的路线进行自主追踪,实验证明,该技术可以判别采煤机滚筒切割岩石时出现的异常问题,并自主调升滚筒高度、调节牵引机速度以合适的状态适应现场地质条件的控制要求。

基于割平面的随机规划分解方法

以两阶段随机规划为例,给出了基于割平面的三种分解方法:L型方法、多切割方法和自适应多切割聚合算法。三种方法都是以割平面为基础,将大规模问题分解为一系列小规模问题进行求解,从而降低了求解的规模。通过分析三种方法的优缺点,得到用自适应多切割聚合算法求解大规模问题时在计算时间方面的优越性,并给出了今后研究的方向。

4CJ-1200F智能采茶机设计与试验

针对优质茶叶高效智能化采摘需求,基于统计学思想,提出基于机采树冠培育与茶蓬面位置精准检测的优质茶叶采摘技术方案,研制4CJ-1200F智能采茶机。对茶蓬面检测系统、切割器自适应调节机构等关键机构与系统进行设计。该机能适应纵坡小于18°、横坡小于20°的茶园,适应的茶树高度为60~110 cm。田间试验表明:芽叶完整率平均值为67.2%,茶叶可制率平均值为90.4%,达到机采茶叶的标准。随着树冠培育技术的成熟,采摘质量将进一步得到提升。该机配合后期鲜叶分级设备,可适用于名优茶和大宗茶的生产,为解决当前茶叶采摘难题提供技术装备支撑。