基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码算法

利用变量节点符号可靠度在迭代过程中的分布特征,提出了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)译码算法。整个迭代过程划分为两个阶段,针对不同阶段节点可靠度的差值特征分别采用不同的判决策略:前期阶段,采用传统的基于最大可靠度的判决策略;后期阶段,根据最大、次大可靠度之间的差值特征,设计自适应的码元符号判决策略。仿真结果表明,所提算法在相当的译码复杂度前提下,能获得0.15~0.4 dB的性能增益。同时,对于列重较小的LDPC码,具有更低的译码错误平层。

基于自适应判决反馈均衡器的盲图像复原算法

自适应判决反馈均衡器(ADFE,Adaptive Decision Feedback Equalizer)是横向均衡器的改进型式,它用判决输出信号组成一个延迟线,用一部分抽头系数加权求和后送回输出端求和,可有效地抵消码间干扰.由于退化图像可以看作是像素点之间的干扰,该方法被引入到二维退化图像盲复原中,算法中采用了Lee滤波器去除噪声,由于反馈滤波器的引入,允许前馈滤波器的系数选择上有更大的自由度,并不需要是退化模型的倒数,可以避免噪声的过分放大;另外在判决器的设计中采用了阈值分割方法确定图像的支撑域.实验证明,该算法具有很强的抗噪声干扰能力,是一种有效的盲图像复原方法.

40 Gb/s光纤通信系统中自适应判决反馈均衡器的补偿性能

数值仿真了40 Gbit/s非归零码(NRZ)光纤通信系统中,基于最小均方差算法的非线性自适应判决反馈均衡器对系统传输损伤的补偿性能。仿真结果表明,对于单信道40 Gbit/sNRZ系统,在同时考虑色散和自相位调制情况下,自适应判决反馈均衡器的引入可以使系统色散容限(1 dB眼图张开度代价)得到明显改善。在信号丢失率为10-3条件下,PMD容限由补偿前的0.17/单位比特周期,可提高到补偿后的0.22/单位比特周期。

自适应判决门限和直流提取技术对OOK/FSO系统性能的优化（英文）

为改善自由空间光通信(FSO)系统中传统判决门限技术的不足,降低连续波参照光辅助检测技术中参考光不携带任何信息给系统带来的高成本损耗,提出了一种基于已判决信号的量化电压获得当前码元判决门限的自适应判决门限技术(ADT),提取信号中的直流分量(DC)作为连续波参考光来估计大气湍流信道的波动特性。结果表明在误码率为10^(-3)的条件下,自适应判决门限和直流提取技术具有更低的功率损耗,可显著提高FSO通信系统的性能。

一种具有优良跟踪性能的自适应判决反馈均衡器

本文给出一种基于混合滑动——指数窗递归最小二乘(SEWRLS)算法的自适应判决反馈均衡器(ADFE)。SEWRLS ADFE具有滑动矩形窗RLS(SRWRLS)ADFE的快速跟踪特性,而稳态性能比SRWRLS ADFE要好得多。文中导出了SEWRLS ADFE算法。在讨论了数字蜂窝移动通信信道特性后,绐出一种多径Rayleigh衰落信道模型,在所考虑的信道模型上,分别对SEWRLS、EWRLS(指数窗RLS)、SRWRLS、LMS ADFE及RLS线性均衡器(RLS LE)的均方误差特性、误码率——信噪比及误码率——归一化时延特性进行了计算机模拟比较研究,结果表明,SEWRLS ADFE比其它均衡器有更优良的性能。

自适应判决门限延时相关分组检测算法

提出了结合双滑动窗口方法和延时相关分组检测的优化算法。该算法利用双滑动窗口算法在峰值点可以用于估计接收信号信噪比的特点,通过对接收信号信噪比的简单估计来确定最佳判决门限,动态跟踪信道变化,使分组同步更加准确。新算法在IEEE802.11a系统中进行了仿真,结果表明新算法的性能比原延时相关分组检测算法有了很大提高。

用两种算法实现的自适应判决反馈均衡器性能比较

介绍了自适应判决反馈均衡器(ADFE)的结构和原理,分别用两种算法仿真实现ADFE:一种是判决反馈均衡算法,另一种是维特比算法的最大似然序列估计(MLSE),文中对两种算法的差错率性能进行了比较。

基于初始化参数传递的并行自适应判决反馈均衡方法

椭圆球面波(PSWFs)时域正交调制信号脉冲间正交性易受到信道特性影响,信道补偿方法中线性均衡方法补偿精度有限、现有判决反馈均衡方法对并行信号训练复杂度大。针对上述问题,提出了一种基于参数传递的并行自适应判决反馈均衡方法。采用初始化参数传递方式,实现多个并行均衡器的快速初始化,并运用输出加权平均模式转换机制,快速准确判断判决引导模式的切换时机。仿真结果表明,在FIR信道模型下,该方法具有较快的收敛速度和低复杂度,稳态误差较线性均衡方法和传统判决反馈均衡方法分别改善了4 dB和0.5 dB。

一种基于DDR链路的自适应DFE算法实现

随着个人计算机、工作站、服务器的主芯片频率不断提高,芯片对于内存的速度要求也不断增加。以个人计算机为例,目前,最新的内存协议为DDR5标准。与上一代DDR4标准相比,DDR5支持的速率更快、电压更低,在信号完整性(SI)方面会遇到更严苛的挑战。因此,DDR5标准借鉴高速串行链路中的均衡技术,以改善信号完整性问题。不过内存IO与高速串行IO存在许多不同,对应的均衡方法也需要修改。在进行内存电路的版图设计时,必须对其数据、地址信号进行信号完整性仿真,因此,针对DDR5,其信号完整性仿真也需要在DDR4的基础上加入均衡的设置。主要讨论了DDR5在信号完整性方面将遇到的挑战。分析判决反馈均衡器(DFE)的原理与算法实现,将DFE均衡功能合入DDR眼图仿真工具来验证其作用。对比商业仿真软件中均衡算法的结果非常接近,证明实现的均衡算法是准确可信的。

大气湍流影响下基于自适应判决门限的逆向调制自由空间光通信系统误码率性能分析

推导了最优误码率(BER)性能对应的判决门限计算公式,并在此判决门限基础上,推导出大气湍流影响下基于自适应判决门限的逆向调制(MRR)自由空间光通信(FSOC)系统BER解析表达式,推导过程考虑了判决门限本身的干扰和探测器噪声的影响。根据所推导的表达式,仿真研究自适应判决门限参数和调制消光比对BER的影响,仿真结果表明:自适应判决门限系统BER性能优于固定判决门限17.5dB(误码率为10-5,弱湍流),并且当训练数据比特位数大于3时,自适应判决门限系统的BER性能与根据瞬时信道状态信息计算判决门限系统的BER性能相近。

BOC信号自适应门限判决捕获方法

BOC信号是一种分离频谱的调制方式，与传统的导航扩频信号相比，具有更强的抗干扰能力和更高的测量精度。但BOC信号自相关函数具有多峰值的特点，如何从接收端找出最大峰值并正确恢复BOC信号是技术难点。本文给出了一种BOC信号的捕获方案和具体的实现算法。

多解析度自适应零块判决算法

在视频会议等应用中,视频编码的速度是保证系统实时性的关键.为了减小视频编码的运算量并提高系统的整体性能,提出了多解析度的自适应零块发现判决算法.多解析度通过对图像的子采样从而大幅度降低了搜索最佳匹配块的次数;而自适应的零块判决算法使得运动搜索速度收敛的更快,在不影响图像质量的前提下提高了编码的效率,并且减少了后续模块(DCT、量化等)所占用的时间.利用H.263算法进行了测试,结果显示在图像主客观质量基本不变的前提下,编码时间最多减少了近40％.

抗窄带干扰自适应能量判决门限频域滤波器的研究

在扩频通信系统中,以频域自适应滤波器抑制窄带干扰的技术已经得到广泛应用,但是一般都视直扩信号的频谱为白色谱,即其频域各子带的能量判决门限被定为常数。结合直扩DS信号频谱的特征,应用自适应能量判决门限AET(adaptiveenergythreshold)算法动态地设定各子带的判决门限,借以提高其抗窄带干扰的系统性能。通过仿真证明:基于AET算法的频域自适应滤波器较常规频域自适应滤波器抑制窄带干扰能力有较大地提高。

时变光无线信道下判决反馈自适应接收方案

针对光无线 (WOC)信道的时变特性 ,扩充红外数字协会 (IrDA)标准定义的试探分组为均衡训练序列 ,提出完成带判决反馈的WOC自适应接收方案 .利用维特比算法 (VA)进行判决 ,给出与“硬判决”自适应方案的比较结果 .通过对多种信道条件的实验比较 ,结果表明WOC的最佳均衡估计深度可取为 9,IrDA的“试探分组”取 1 0Kbits为宜 ,通信半径改善比为 1 .5 .

基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测

在有噪声干扰的情况下,传统的语音端点检测方法的检测准确度明显下降。为了在强背景噪声环境下有效区分出语音信号和非语音信号,针对倒谱距离端点检测方法进行了研究,提出了一种基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测方法。本方法引入倒谱距离乘数和门限增量系数,针对不同信噪比采用不同的倒谱距离乘数,并采用自适应判决门限的方法进行语音端点检测。MATLAB仿真实验结果显示,在不同背景噪声和不同信噪比下,本方法对于语音端点检测具有较高的检测正确率,其端点检测效果明显优于传统端点检测方法,适用于强背景噪声下的端点检测。

基于稀疏时变水声信道的判决反馈均衡算法

针对常规的判决反馈均衡处理稀疏时变水声信道接收信号时性能下降的问题,本文在最小均方算法和仿射投影算法的基础上,提出了改进的自适应算法。算法引入了随输入信号变化的迭代步长因子及表征系统稀疏特性的l_0范数约束,并且利用通信接收信号的非圆特性的宽线性输入方式改善性能。仿真结果表明:本文提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差,仿真和试验数据分析结果证明了应用改进算法的自适应判决反馈均衡器有更低的误码率。

宽线性l_1范数RLS水声单载波判决反馈接收技术

为解决常规的递归最小二乘(recursive least squares,RLS)算法难以适应快变的水声信道,及未对水声信道的稀疏性加以利用导致均衡性能下降的问题,本文提出一种结合信道短化技术和基于l1范数宽线性变遗忘因子RLS自适应均衡技术判决反馈(decision feedback equalizer,DFE)接收机算法。试验结果表明:该接收机算法具有较低的计算复杂度,在稳态MSE和SER方面也具有较大的性能提升。

阶数自适应可变均衡器算法的研究与仿真

自适应判决反馈均衡器(DFE)能跟踪信道时变响应并自动调整抽头系数,解决数字通信中因信道衰减和噪声引起的符号间干扰问题,从而大大降低通信系统误码率。针对在自适应均衡过程中均衡器阶数难以确定的问题,根据最优估计理论,分析判决反馈均衡器结构,研究DFE的抽头长度对均衡器均方误差性能的影响,在此基础上提出阈值可变动态长度算法,找出最小均方误差与滤波器阶数之间的折中。Matlab分析和仿真结果显示,当信道衰减和符号间干扰较严重时,均衡器阶数收敛在30阶左右,且误差可以收敛在较小范围内跟踪信道响应,并在瞬时累计均方误差准则下收敛到滤波器最优阶数。

高速突发通信中的自适应门限技术及其性能

本文在分析固定门限判决器性能的基础上，提出了一种自适应门限方案，并对其进行了实验和分析．结果表明，自适应门限判决器具有较宽的动态范围和较好的性能，把它与其它技术如分集等结合起来，是实现高速突发通信的良好途径。

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。