自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用

为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消(ASLC)和动目标检测(MTD)两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。

一种全自动自适应副瓣对消系统

现有雷达自适应副瓣对消系统均采用半自动控制.针对操纵员对干扰判断不准确或判断延误造成系统输出信噪比下降以及目标信号丢失等问题,设计了一种全自动自适应副瓣对消系统,给出了一种新的干扰判断方法.仿真结果表明,该系统能够自主判断有无干扰,继而自动开启或关闭自适应副瓣对消系统,避免了误开启导致信噪比下降以及目标信号丢失,大大降低对消系统的反应时间,提高了自适应副瓣对消系统的实时性.

雷达自适应副瓣对消的FPGA工程实现

抗干扰能力已成为雷达电子对抗技术的重要指标。在众多抗干扰技术中,副瓣对消是其中一个重要手段,用于消除从天线副瓣进入的干扰信号。为了提高传统处理器的计算效率,介绍了一种自适应副瓣对消在可编程逻辑器件(Field Programmable Gate Array,FPGA)中的实现方法,具有更好的实时性。基于某相控阵雷达测试了该方法的有效性和实时性,并对比了在不同辅助通道数和干扰点数下的副瓣对消效果。

副瓣对消性能受权值计算精度影响分析

自适应副瓣对消(ASLC)是雷达抗有源干扰的有效方法。本文介绍了自适应副瓣对消的原理,结合试验数据对副瓣对消性能进行研究,分析了浮点运算精度对副瓣对消性能的影响。

自适应旁瓣对消在雷达中的应用

自适应旁瓣对消(A SLC)是雷达抗有源干扰的有效方法。它采用空间滤波技术,通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点,实现对干扰信号的抑制。本文介绍了自适应旁瓣对消的原理,然后给出了基于DSP的A SLC实现方案,分析了自适应旁瓣对消的性能。同传统的对消系统相比,该系统具有更好的抗干扰性能。

一种副瓣抗干扰的方法

在日益复杂的电磁环境中,雷达除了要探测目标,还需要各种抗干扰手段。传统的副瓣对消方法在拟制干扰的同时也拟制了目标的信噪比,提高了虚警概率,容易产生虚警点,不利于雷达检测重点目标。文中提出了一种自适应的副瓣对消方法,工程上易于实现。该方法提高了雷达抗副瓣干扰的能力,同时也增加了目标检测的可靠性。

基于飞腾CPU的雷达信号处理算法实现与优化

基于国产化飞腾中央处理器(CPU),利用矢量信号图像处理库(VSIPL)将雷达信号处理算法软件化,以自适应副瓣对消(ASLC)和动目标检测(MTD)算法为例具体实现,利用NEON高级单指令多数据技术进行并行计算加速的优化,并利用仿真数据进行了算法正确性验证和计算速度对比。