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加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法
被引量:
4
1
作者
张善文
张晴晴
+1 位作者
张云龙
齐国红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3482-3485,共4页
提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图...
提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图像分成大小均匀的小区域,利用自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP)算法获取不同区域的纹理特征直方图和权值,经过加权连接得到ROI的加权纹理特征直方图向量;再利用LDP算法对得到的特征向量进行维数约简;最后利用K最近邻分类器进行掌纹识别。在掌纹公开数据库上进行实验,正确识别率高达97%以上。实验结果表明,该方法不仅是有效、可行的,而且研究思路比较明确。
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关键词
掌纹识别
纹理特征提取
加权
自适应
中心对称
局部
二值
模式
局部
判别映射
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职称材料
基于综合特征的单样本人脸特征提取
被引量:
1
2
作者
高涛
薛国伟
+1 位作者
倪策
冯兴乐
《电视技术》
北大核心
2016年第4期115-120,共6页
为了有效地提取单训练人脸样本的特征,提出了一种新的人脸局部特征描述方法,改进了局部二进制模式的方向性描述单一的问题,并且加入了像素间变化趋势幅度的描述,称之为局部综合模式(Local Comprehensive Patterns,LCP)。首先对人脸样本...
为了有效地提取单训练人脸样本的特征,提出了一种新的人脸局部特征描述方法,改进了局部二进制模式的方向性描述单一的问题,并且加入了像素间变化趋势幅度的描述,称之为局部综合模式(Local Comprehensive Patterns,LCP)。首先对人脸样本图像进行分块,然后每个的分块子图像进行改进LCP算子运算;其次考虑到每个子块的特征对整幅人脸图像的贡献度不一致,提出了贡献度图谱(Contribution Map,CM);最后根据贡献度图谱对每个子块的改进LCP描述进行自适应加权融合形成最终的人脸描述特征,最后在ORL和Yale B库上进行了有效性的测试,与现有的多种算法进行比对,所提出的算法对于非限定环境下人脸的识别有良好的效果。
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关键词
人脸识别
局部
二进制
模式
局部
综合
模式
自适应加权局部模式
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职称材料
题名
加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法
被引量:
4
1
作者
张善文
张晴晴
张云龙
齐国红
机构
郑州大学西亚斯国际学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3482-3485,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473237)
河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(15A520101
152102310368)
文摘
提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图像分成大小均匀的小区域,利用自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP)算法获取不同区域的纹理特征直方图和权值,经过加权连接得到ROI的加权纹理特征直方图向量;再利用LDP算法对得到的特征向量进行维数约简;最后利用K最近邻分类器进行掌纹识别。在掌纹公开数据库上进行实验,正确识别率高达97%以上。实验结果表明,该方法不仅是有效、可行的,而且研究思路比较明确。
关键词
掌纹识别
纹理特征提取
加权
自适应
中心对称
局部
二值
模式
局部
判别映射
Keywords
palmprint recognition
texture feature extraction
weighted adaptive center symmetric local binary pattern (WACS-LBP)
local discriminate projection(LDP)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于综合特征的单样本人脸特征提取
被引量:
1
2
作者
高涛
薛国伟
倪策
冯兴乐
机构
长安大学信息工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2016年第4期115-120,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61302150)
中国博士后科学基金项目(2014M562356)
陕西省协同创新计划项目(2014XT-03)
文摘
为了有效地提取单训练人脸样本的特征,提出了一种新的人脸局部特征描述方法,改进了局部二进制模式的方向性描述单一的问题,并且加入了像素间变化趋势幅度的描述,称之为局部综合模式(Local Comprehensive Patterns,LCP)。首先对人脸样本图像进行分块,然后每个的分块子图像进行改进LCP算子运算;其次考虑到每个子块的特征对整幅人脸图像的贡献度不一致,提出了贡献度图谱(Contribution Map,CM);最后根据贡献度图谱对每个子块的改进LCP描述进行自适应加权融合形成最终的人脸描述特征,最后在ORL和Yale B库上进行了有效性的测试,与现有的多种算法进行比对,所提出的算法对于非限定环境下人脸的识别有良好的效果。
关键词
人脸识别
局部
二进制
模式
局部
综合
模式
自适应加权局部模式
Keywords
face recognition
local binary patterns
local comprehensive patterns
adaptively weighted extended local comprehensive pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法
张善文
张晴晴
张云龙
齐国红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于综合特征的单样本人脸特征提取
高涛
薛国伟
倪策
冯兴乐
《电视技术》
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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