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基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别
被引量:
7
1
作者
张金玲
崔彤
刘为斌
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期82-88,共7页
提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康...
提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康心电波形进行有效识别,提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度,对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.
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关键词
自适应加窗小波变换
差分阈值
心电信号
特征
波
形识别
原文传递
题名
基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别
被引量:
7
1
作者
张金玲
崔彤
刘为斌
机构
北京邮电大学电子工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期82-88,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61771063)
文摘
提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康心电波形进行有效识别,提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度,对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.
关键词
自适应加窗小波变换
差分阈值
心电信号
特征
波
形识别
Keywords
adaptive windowed wavelet transform
differential threshold
electrocardiography signal
feature waveform recognition
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别
张金玲
崔彤
刘为斌
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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