基于Nginx服务器负载均衡技术的研究与改进

为了减轻快速增长的网络负载压力,本文为web后端服务器集群搭建了基于Nginx的负载均衡服务器[1],将其作为集群的反向代理服务器,使集群具备了负载均衡的功能,对负载均衡算法进行了分析。并针对Nginx自带负载均衡策略的缺陷提出了一种动态自适应负载均衡算法[2-5]-改进型加权最小连接数算法,同时对其算法进行了设计。测试的实验结果验证了改进型加权最小连接数算法的可行性[6]。

基于ALAD算法的数据库MAR均衡分配仿真

针对服务器处于高负载情况时,传统数据库资源均衡分配方法响应时间较长,且无法实时反映数据库真实运行的情况,提出基于ALAD算法的数据库多属性资源均衡分配研究方法。利用ALAD算法计算服务器负载综合权重,基于此构建TG-LDA模型,将JSD距离作为资源共有与独有的主题相似度信息,获得资源特征表达式。根据数据库多属性资源特性求出最佳并行度,完成数据分片处理。通过连接不同片区数据获取输出属性集合。利用改进遗传算法分配数据片,实现资源均衡分配。仿真结果证明,上述方法提高了资源利用率,大幅度缩短了数据库响应时间。